СодержаниеСодержание
Введение 3
1. Прогностика - система научных знаний о будущем. Задачи
прогностики 4
2. Предвидение и предсказание - основа современной прогностики 6
3. Категории прогностики 8
4. Актуальные проблемы современной прогностики 11
Заключение 15
Литература 16ВведениеВведение
Актуальность темы. Наличие информации о предстоящих потребностях, возможных результатах и последствиях управляющих воздействий - необходимая предпосылка оптимального управления любой системой. Именно поэтому непременным элементом всякого и каждого вида целесообразной деятельности человека является более или менее развитое предвидение результатов предпринимаемых действий.
В особенности прогностическая функция присуща научным системам знания. Однако следует сразу отметить, что многолетний опыт реализации наукой этой ее функции относится почти исключительно к объектам научного изучения. Что же касается предвидения будущего самой науки и, в частности, организационных форм ее жизнедеятельности, то такого рода прогнозирование стало возможным лишь на основе научного подхода к изучению самой науки и научно- исследовательской деятельности.
Прогностика как наука возникла в наши дни в условиях научно-технической революции. Но как область поиска она берет начало в глубокой древности.
Необходимость предвидеть будущее осознавалось во все времена. Но особенна велика потребность в прогнозах в наш век - век стремительных темпов общественного развития, гигантского взлета науки и техники, бурного развития производства. Прогнозов, основанных на интуиции, сейчас, разумеется, недостаточно. Необходимо прогнозирование, базирующееся на объективных закономерностях, на переработке информации по строгим правилам логики и математики с применением ЭВМ. Современная прогностика - это система научного знания. Поэтому, заимствовав у древних сам термин мы тем не менее можем говорить о новом рождении прогностики.
Целью настоящей работы является рассмотрение прогностики, как научной дисциплины.
Задачи работы: понятие прогностики, ее категории и проблемы.
1. Прогностика - система научных знаний о будущем. Задачи прогностики
Прогнозирование (от греческого слова prognose - предвиденье, предсказание), разработка прогноза - вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем; в узком значении - специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения этого явления.
Прогнозирование как одна из форм предвиденья научного в социальной сфере находится во взаимосвязи с целеполаганием, планированием, программированием, проектированием, управлением. Там, где объекты неуправляемы (особенно в естественных науках), имеет место безусловное предсказание с целью приспособить действия к ожидаемому состоянию объекта.
Но нередко (особенно в общественных науках) обратная связь приводит к самоосуществлению или саморазрушению прогноза путем действий с учетом последнего. Так, предсказание успеха может вызвать мобилизацию сил, воодушевление, а предсказание катастрофы способно вызвать панику и обострить ситуацию, но может вызвать своевременное вмешательство и ликвидацию угрозы.
Отсюда методологическая ориентация прогнозирования управляемых (большей частью социальных)явлений на оценку вероятного (при условии заранее заданных норм) состояние объекта с целью оптимизации принимаемых решений.
Соответственно разрабатываются поисковый и нормативный прогнозы.
Различают три основных способа прогнозирования: экстраполяция, моделирование, экспертиза. Но такая кЛитератураЛитература
1. Абчук В.А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. Издательство "Михайлова", 2005. - 448 с.
2. Герасенко Прогнозирование и планирование экономики. Издательство "Новое знание", 2001, 192 с.
3. Мачабели М.Ш. Социально-экономическое прогнозирование. Издательство "Маркетинг", 2002, 32 с.
4. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. Издательство "ЮНИТИ", 2001, 154 с.
5. Проурзин Л.Ю. Малый словарь экономической прогностики. Издательство "Кинофорум", 2005. - 176 с.
|
