СодержаниеСодержание
Введение 3
1. Возможности применения структурного анализа в статистике 4
2. Группировка по атрибутивным признакам как первичный анализ 12
3. Использование таблиц и графиков при анализе 20
4. Ряды распределения по атрибутивным признакам и приемы их построения 22
5. Таблицы сопряженности при анализе по атрибутивным признакам 24
Заключение 26
Список литературы 27ВведениеВведение
Признак — это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными; признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.).
Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.
В данной работе мы рассмотрим возможности структурного анализа по атрибутивным признакам.
1. Возможности применения структурного анализа в статистике
Непростые отношения сложились между анализом и статистикой. Здесь даже существует мнение, что он является одним из разделов статистики и не более. Обосновывается это заключение тем, что большинство методов и способов экономического исследования одинаково использует обе науки, что они используют одинаковые источники информации, что аналитическое исследование является просто-напросто одной из задач статистики. С этим можно было бы согласиться, если бы не одно обстоятельство. Статистику как науку более интересует обобщение проявлений экономической жизни, поиск общих тенденций развития экономики на макроуровне. Для этого она через средние величины, выборку или каким-либо другим способом старается исключить истинные явления, она почти никогда не опускается до детального анализа производства на уровне подразделений предприятия, на уровне рабочего места. Это исключает из задач статистики поиск резервов, их обоснование, разработку рекомендаций по их освоению, что свидетельствует о существенных отличиях статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий. Вместе с тем нельзя не заметить, что эти науки в значительной степени взаимно обогащаются через обмен информацией и методы исследования.
Теснота связи экономического анализа и статистики выражается, во-первых, в том, что статистический учет и отчетность служат для анализа, так же как и бухгалтерский учет, необходимой информационной базой (правда, ее доля применительно к предприятиям невелика); во-вторых, в том, что статистическая наука, проблемно разрабатывающая методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и дЛитератураСписок литературы
1. Гусаров В. М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2002.
2. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов (Под ред. В. М. Симчеры). ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2003
3. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 2005
4. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М, 2003
5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М. Г.Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2004
5. Статистика финансов: Учебник / Под ред. проф. Салина. М.: Финансы и статистика, 2004
7. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002
8. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996.
9. Рябушкин Б.Т., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-экономический анализ. М.: Наука, 1989.
10. Салин В.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Дело,2004
|
|
