СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.....................................2
1. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. НЕКОТОРЫЕ ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ...............3
2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РАЗМЕРНОСТИ СИСТЕМЫ......................10
3. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗА ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ........15
4. РЕЖИМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ.........................21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................28
ЛИТЕРАТУРА............ ..........................29ВведениеВВЕДЕНИЕ
Наблюдения над некоторым явлением, характер которого меняется во времени, по-рождает упорядоченную последовательность, называемую временным рядом.
Теоретически измерения могут регистрироваться непрерывно, но обычно они осу-ществляются через равные промежутки времени и нумеруются аналогично выборке (объема n): x = { x1, x2,..., xn }. Временной ряд является, таким образом, совокупностью наблюдений случайного процесса.
В каждый момент времени (или временной интервал) t значение исследуемой вели-чины, являющейся числовой характеристикой явления, может формироваться под сово-купным воздействием большого числа факторов как случайного, так и неслучайного ха-рактера.
Можно привести множество примеров временных рядов, появляющихся в реальной действительности: кривая потребления товаров в течение ряда лет; данные о населении какой-либо страны, полученные при проведении регулярных переписей; количество осад-ков за определенные периоды времени и так далее.
Существуют две основные цели анализа временных рядов:
1. определение природы ряда;
2. прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоя-щим и прошлым значениям).
Использо¬вание доступных к моменту времени t = N наблюдений временного ряда для прогнозирования значения x (t) на один или несколько временных тактов вперед (то есть – для прогнозной оценки значений может явиться основой для:
1. планирования в экономике, производстве, торговле;
2. управления и оптимизации протекающих в обществе социально-экономических процессов;
3. частичного управления важными параметрами демографических про¬цессов и эко-логической ниши общества;
4. принятия оптимальных решений в бизнесе.
Таким образом, все вышесказанное не вызывает сомнений в актуальности изучения анализа временных рядов , чему и посвящена данная курсовая работа.
1. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. НЕКОТОРЫЕ ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Наблюдения можно разделить на два типа: однократные и повторяющиеся. Повто-ряющиеся измерения обычно производятся через фиксированный интервал времени и представляются в виде последовательности величин :
(1)
где: – измерение в начальный момент времени;
, – в момент времени ;
– в и т. д.
Последовательность (1) часто записывают в виде { } или { }N ( – полное число измерений).
Необходимо отметить, что в реальных измерениях практически никогда не получают действительные значения величин, характеризующих систему – результат измерения всегда является некоторой функцией (более точно – функционалом) настоящей величи-ны :
Этому есть, по крайней мере, две причины.
1. Всегда присутствует погрешность измерений, связанная, например, с внешними шу-мами. В этом случае измеряется не , а , где - случайная величина с, как правило, не известными статистическими свойствами.
2. Измерительный прибор обладает нелинейной характеристикой.
1) 2) 3)
Рис. 1
Идеальная характеристика приведена на рисунке 1.1 – измеренная величина про-порциональна измеряемой. В случае ошибок округления (неизбежных при отцифровке) возникают характерные ступени (рисЛитератураЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян С. А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432с
2. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 402 с.
3. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. – М.: Дело, 2001. – 400с.
4. Мардас А. Н. Эконометрика. – СПб.: Питер, 2001. – 144с.
5. Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344с.
|
