Оценивание параметров функций первого класса - экспоненциальные кривые
Предмет
Статистика
Тип работы
контрольная работа
Объем работы
11
Дата поступления
12.12.2012
690 ₽
Содержание
Содержание
Оценивание параметров функций первого класса – экспоненциальные кривые 3
Список литературы 12
Введение
Оценивание параметров функций первого класса – экспоненциальные кривые
Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов - статистических данных об интересующем нас объекте.
В основе экстраполяционных методов предположение о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем.
При этом, естественно, должны быть сделаны соответствующие поправки с учетом возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.
Экспоненциальные кривые роста предполагают, что дальнейшее развитие зависит от достигнутого уровня, например, прирост зависит от значения функции. В экономике чаще всего применяются две разновидности экспоненциальных (показательных) кривых:
- простая экспонента, которая представляется в виде функции , где а и b — положительные числа, при этом если b>1, то функция возрастает с ростом времени t, если b
Литература
Список литературы
1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М.,2001
2. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2006, – 383 с.
3. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 2004, – 207 с.