УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантОценивание параметров функций первого класса - экспоненциальные кривые
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы11
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Содержание Оценивание параметров функций первого класса – экспоненциальные кривые 3 Список литературы 12

Введение

Оценивание параметров функций первого класса – экспоненциальные кривые Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов - статистических данных об интересующем нас объекте. В основе экстраполяционных методов предположение о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем. При этом, естественно, должны быть сделаны соответствующие поправки с учетом возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта. Экспоненциальные кривые роста предполагают, что дальнейшее развитие зависит от достигнутого уровня, например, прирост зависит от значения функции. В экономике чаще всего применяются две разновидности экспоненциальных (показательных) кривых: - простая экспонента, которая представляется в виде функции , где а и b — положительные числа, при этом если b>1, то функция возрастает с ростом времени t, если b

Литература

Список литературы 1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М.,2001 2. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2006, – 383 с. 3. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 2004, – 207 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте