СодержаниеСодержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты математического моделирования экономических систем 4
1.1. Сущность математического моделирования экономических систем. Классификация экономико-математических моделей 4
1.2. Историческое развитие подходов к применению математики в моделировании экономических систем 6
1.3. Применение математического моделирования в современных экономических процессов 11
Глава 2. Экономико-математические методы оценки инвестиционного проекта 16
2.1 Метод чистого дисконтированного дохода и влияющих показателей 16
2.2 Оценка инвестиционного проекта на основе метода анализа чувствительности к рискам 24
2.3 Вероятностная оценка результатов инвестиционного проекта 34
Заключение 42
Список литературы 44ВведениеВведение
В настоящее время математическое моделирование все настой¬чивее вторгается в область социально-экономических наук. И дело здесь совсем не в том, что математизация является идеалом стро¬гости для всякой науки. Возможность использования математиче¬ского моделирования связана с существованием устойчивых тен¬денций, которые характеризуют многие социально-экономические процессы. В наибольшей степени сказанное относится к экономи¬ке, где математические методы активно применяются с прошлого века.
Значение моделирования как метода исследований определяет¬ся тем, что модель представляет собой концептуальный инструмент, ориентированный на анализ изучаемых процессов и их прогнозиро¬вание. Именно поэтому, например, в современных курсах по эко¬номической теории ("Макроэкономика", "Микроэкономика" и "Экономикс") наряду с содержательным анализом широко приме¬няется метод математического моделирования.
Следует, однако, иметь в виду, что возможности метода мате¬матического моделирования при анализе конкретных социально-экономических процессов достаточно ограничены.
Подчеркнем, что необходимость освоения экономистами и ме¬неджерами математического моделирования социально-экономи¬ческих процессов как метода анализа не ограничивается чисто практическими потребностями: владение этим методом способству¬ет формированию нелинейного мышления, синергетического под¬хода к пониманию принципов развития. Таким образом, помимо решения сугубо практических задач использование этого метода имеет большое мировоззренческое значение.
Глава 1. Теоретические аспекты математического моделирования экономических систем
1.1. Сущность математического моделирования экономических систем. Классификация экономико-математических моделей
В настоящее время математическое моделирование является одним из важнейших направлений исследования экономических процессов и систем, получившим широчайшее применение в теоретических и прикладных экономических исследованиях.
Под моделированием понимается «исследование каких-либо явлений, процессов или систем путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения поведения и характеристик реальных систем».
«Модель – копия или аналог изучаемого процесса, предмета или явления, отображающая существенные свойства моделируемого объекта, с точки зрения цели исследования».
Вообще, под моделью понимается любой способ представления изучаемого объекта (явления) – в техническом исполнении, математическом описании, чертежах и др., то есть в любом удобном для изучения виде.
Что касается экономических объектов (систем) и процессов, то их модели представляют собой систему формализованного математического описания.
В Большом экономическом словаре экономическая модель определяется как «система взаимосвязанных экономических явлений, выраженных в количественных характеристиках и представленная в системе уравнений».
Классификация экономико-математических моделей.
1. По типу решения задач.
• Для решения задач анализа привлекаются дескриптивные (описательные) модели. Позволяют моделировать устойчивые характеристики экономических объектов и закономерности их развития. Получаются в результате решения задач анализа. Создание дескриптивной модели - обязательный этап экономико-математического исследования.
• Для решения задач синтеза применяются оптимизационные модели. В таких моделях определены показатели качества е(t) функционирования и требуется установить значение управляющих переменных, отвечающих экстремальному значению показателей качества.
• Для проверки результатов полученных в ходе решения задач синтеза применяются имитационные модели. Создаются устройства моделирующие внешнее возмущение и осуществляется многократное вычисление параметров модели, чтобы выявить особенности е(t) функционирования.
2. По характеру моделирования неопределенных возмущений.
• Если предполагается, что возмущения действующие на систему, полностью известны (или их влияние не учитывается), то применяются детерминированные модели.
• Если предполагается, что возмущения носят вероятностный характер (можно предсказать лишь частоту, с которой то или иное значение может реализоваться), то при моделировании x-возмущений используются представления теории вероятностей. Тогда модели называются стохастическими (вероятностными), а выводы ориентированы на средние результаты.
• Не известны ни значения возмущений, ни частота их появления – известны лишь максимально возможные значения возмущений. В этом случае математическая модельЛитератураСписок литературы
1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.
2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Издательский дом Дашков и К, 2006. – 399 с.
3. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. Учебник. 2-е изд. – М.: ДИС, 2004. – 368 с.
4. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы. – М.: Финансы и статистика, 2006 – 287 с.
5. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование: Моделирование макроэкономических процессов и систем. – М.: ЮНИТИ, 2005 – 295 с.
6. Колемаев В.А. Математическая экономика. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 399 с.
7. Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов. – М.: ДНК, 2006. – 375 с.
8. Найденков В.И. Прогнозирование и моделирование национальной экономики: Конспект лекций. М.: ПРИОР, 2004. – 156 с.
9. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А., Математические методы и модели в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 302 с.
10. Просветов Г.И. Математические модели в экономике. – Спб.: РДЛ, 2006. – 151 с.
11. Пелих А.С., Терехов Л.Л., Терехова Л.А. Экономико-математические методы и модели в управлении производством. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 246 с.
12. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005 – 391 с.
13. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности – М.: Финансы и статистика, 2005. – 615 с.
14. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. – Спб.: Волтерс Клувер, 2005. – 132 с.
15. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 286 с.
|
|
