УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантЗначение информационных технологий в моделировании социального пространстанства
ПредметИнформационные технологии
Тип работыконтрольная работа
Объем работы6
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Значение информационных технологий в моделировании социального пространстанства Обозначим соотношение роли и места информационных технологий и человека в социальном пространстве: Во-первых, знание существует и в электронных (в материальном виде) и в «живых» системах (в идеальном виде – в сознании людей). Но в отличие от компьютеров человек не только хранит, принимает и перерабатывает знание – он еще и генерирует его. Компьютер же только выделяет в собранных данных ключевые факторы, сжимает информацию в «сгустки» взаимосвязей, но оценку этих взаимосвязей в шкале «полезно/вредно» дает человек. Знание означает ценностную индикацию степени полезности информации. То есть, заключительный шаг преобразования информации в знание принадлежит человеку. Кроме того, человек использует знания в практическом опыте. Во-вторых, человек ставит задачи перед компьютером, формулирует гипотезы для их проверки компьютером, выбирает те лучшие варианты, которые предлагает компьютер. Т.е. человек – это начальное и конечное звено в цепочке движения знания. Хотя следует учитывать, что некоторым информационным технологиям (например, нейронным сетям) уже сейчас под силу осуществлять такие интеллектуальные действия, как фильтрация и выбор лучших решений, и даже генерация определенных решений, в частности, в сфере технических разработок. В-третьих, хотя границы «компьютерного освоения» мира постоянно расширяются, все-таки они по-прежнему значимо меньше человеческих возможностей. Например, теория нечетких множеств Л.А.Заде революционно расширила возможности математического моделирования действительности и дала возможность использовать более глубокий и мощный способ мышления – не дизъюнктивный . В дальнейшем эта теория была успешно утилизирована разработчиками интеллектуальных информационных технологий (в частности, при создании систем нечеткой логики). И это действительно приблизило «машинное мышление», которое раньше основывалось на двузначном описании «да» и «нет» к мышлению человеческому, которое разделяет принадлежность объектов не скачкоо

Введение

Литература

Список литературы 1.Лунёв Ю.А. Формирование развивающей социальной среды в бизнес организациях// Современная психология: состояние и перспективы исследований. Часть 3. Социальные представления и мышление личности. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2002, с.275-287 Лунёв Ю.А., 2.Кужель С.С., Кужель О.С. Сценарии тренингов: «Поиск оптимальной траектории выхода на заданный уровень прибыли» и «Поиск резервов роста»// IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies., 9-12 September 2002 Kazan, Tatarstan, Russia, p. 571-574 Лунёв Ю.А., Чернышев А.С. Социальное обучение молодежи: оптимальные условия, принципы, технологии. – Курск, 1999, 137 с. Майерс Д. Социальная психология. – Пер. с англ. – Спб.: Питер, 1996 Майерс Д. Психология. – Пер. с англ. – Мн.: ООО «Попурри», 2001 Сенге П. М. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации. – Пер. с англ.. – М.: Олимп-Бизнес, 1999
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте