СодержаниеЗадание 1
Вопрос 1. Какое из перечисленных ниже определений относится к предмету статистики?
1. предметом статистики являются количественные закономерности развития экономических явлений;
2. предметом статистики является описание достопримечательностей государства;
3. предметом статистики является количественные характеристики качественно определенных массовых процессов и явлений;
4. предмет статистики - структурные изменения массовых явлений и процессов;
5. предмет статистики - определение причинно-следственных закономерностей массовых явлений и процессов.
Вопрос 2. Определите особенности предмета статистики:
1. массовость процессов и явлений;
2. качественная определенность процессов и явлений;
3. случайность и вероятность процессов и явлений;
4. закономерность процессов и явлений;
5. массовость качественно определенных процессов и явлений.
Вопрос 3. Госкомстатом устанавливаются:
1. статистические показатели, касающиеся ведения государства;
2. формы и методы сбора статистических показателей, касающихся ведения государства;
3. способы обработки статистических показателей, касающихся ведения государства;
4. 1., 2., и 3. вместе взятые;
5. порядок представления данных финансовой отчетности в налоговые инспекции.
Вопрос 4. Заполните пропуски в тексте: “Система государственной статистики находится в ведении ему подотчетна, обеспечивая тем самым неразрывную связь с органами государственного управления”
1. Правительства РФ;
2. Президента РФ;
3. Налоговой службы;
4. Министерства финансов;
5. Госкомстата.
Вопрос 5. Как называется федеральный орган власти, осуществляющий руководство российской статистикой?
1. Центральный банк России;
2. Госкомстат России.;
3. Министерство экономики;
4. Правительство России;
5. Президент РФ.
Задание 2
Вопрос 1. Кто из перечисленных ниже ученых представляет отечественную статистику:
1. М.В.Бернулли, В.Н.Боярский, М.В.Ломоносов;
2. Д.Граунт, В.Петти;
3. Г.Ахенваль;
4. Э.Галлей, А.Кетле;
5. Р.Фишер.
Вопрос 2. Что такое Staaten Kunde:
1. первоначальное определение статистики;
2. современное название статистики;
3. название одного из направлений современной статистики;
4. автор первого учебника по статистике;
5. название исторического документа с первыми статистическими данными;
Вопрос 3. Как Вы оцениваете утверждение о том, что древние вели систематический учет населения, королевских земель, скота, погибших в войнах?
1. утверждение неверное;
2. утверждение верное;
3. систематически учитывались только королевские земли и население;
4. систематически учитывались только воины, погибшие в войнах;
5. систематически учитывалось только поголовье скота.
Вопрос 4. Верите ли Вы, что в древних египетских рукописях был найден расчет среднего возраста погибших в войнах солдат армии фараона (им было в среднем 20 лет) и прогноз численности падежа скота в засушливые годы (200 быков, 400 коз, 800 овец)?
1. был произведен расчет только среднего возраста погибших в войне солдат;
2. был произведен расчет только возможной численности падежа скота;
3. древние не делали ни расчетов, ни тем более прогнозов;
4. верю, утверждение очень похоже на правду;
5. анализировались только данные по текущему падежу скота.
Вопрос 5. Что из перечисленного ниже является статистической совокупностью:
1. бесконечное число бросания монеты, падающей орлом или решкой;
2. последовательность чисел 1, 2, 3, ......., 999;
3. данные по плотности населения Гренландии: 1 чел\ кв.км, 2 чел\ кв.км, 3 чел/кв.км и т.п;
4. описание падения Тунгусского метеорита;
5. список планет Солнечной системы.
Задание 3
Вопрос 1. Какие этапы включает процесс проведения статистического наблюдения?
1. арифметический и логический контроль данных статистической совокупности;
2. подготовку наблюдения, проведение массового сбора данных, подготовку данных к автоматизированной обработке, разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. рассылку переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и сдача их после заполнения в регистрирующие органы;
4. анализ причин, приведших к неверному заполнению бланков и разработка предложений по совершенствованию организации наблюдения;
5. процесс проведения статистического наблюдения заранее неизвестен.
Вопрос 2. Что по-вашему является целью статистического наблюдения?
1. целью статистического наблюдения является определение количественных связей между массовыми явлениями и процессами;
2. целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов;
3. целью статистического наблюдения является определение состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных;
4. цель статистического наблюдения - познание, объяснение и изменение окружающего нас мира;
5. цель статистического наблюдения - подготовка к предстоящим президентским выборам.
Вопрос 3. Подготовка статистического наблюдения состоит из:
1. определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбора отчетной единицы, методов и средств получения данных;
2. проведения массового сбора данных, подготовки данных к автоматизированной обработке, разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. определению границ изучаемой статистической совокупности;
4. выбора места и времени проведения статистического наблюдения;
5. определения перечня признаков, подлежащих регистрации.
Вопрос 4. Из каких обязательных элементов состоит статистический формуляр:
1. ведения, основной части и заключения;
2. титульной и адресной части;
3. инструкции;
4. инструментария;
5. таблиц и графиков.
Вопрос 5. Что определяет порядок проведения статистического наблюдения и заполнения формуляра?
1. инструментарий;
2. формуляр;
3. инструкция;
4. программа наблюдения;
5. отчетная единица.
Задание 4
Вопрос 1. В чем разница между "единицей наблюдения" и "отчетной единицей"?
1. разницы нет;
2. "единица наблюдения" - это субъект - источник информации, а "отчетная единица" - это носитель признака, подлежащего регистрации;
3. "отчетная единица" - это субъект - источник информации, а "единица наблюдения" - носитель признака;
4. разница несущественна;
5. в статистике разницы между этими двумя понятиями нет, а в теории вероятностей разница очень велика.
Вопрос 2. Что из перечисленного ниже относится к организационным вопросам статистического наблюдения:
1. выбор времени наблюдения;
2. определение цели статистического наблюдения;
3. разработка программы наблюдения;
4. определение форм, способов и видов статистического наблюдения;
5. проведение переписей населения.
Вопрос 3. Какой из способов проведения статистического наблюдения является более эффективным с точки зрения затрат и результатов?
1. сплошное наблюдение;
2. выборочное наблюдение;
3. моментное наблюдение;
4. проведенное по методу основного массива;
5. эффективность способа проведения статистического наблюдения зависит от характера единиц статистической совокупности и от целей, стоящих перед организаторами сбора информации.
Вопрос 4. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете:
1. отчетность, перепись, регистры;
2. формуляры и инструкции;
3. опросные листы, анкеты, бланки;
4. органы государственной статистики, научно-исследовательские центры, экономические службы предприятий и пр.;
5. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
Вопрос 5. Какие способы получения статистической информации Вы знаете?
1. выборочное наблюдение, метод моментных наблюдений, метод основного массива;
2. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос;
3. сплошное наблюдение и несплошное;
4. отчетность, перепись, регистры;
5. массовый сбор данных.
Задание 5
Вопрос 1. Заполните пустые места в определении: "Перепись - специально организованное ........, повторяющееся, как правило, через ....... промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков"
1. "наблюдение, равные";
2. "опрос, периодические повторяющиеся";
3. "обследование, не равные";
4. "отчетность, равные";
5. " опрос, единовременное".
Вопрос 2. Существует ли разница между отчетностью, переписью и регистрами?
1. нет, не существует;
2. отчетность и перепись - это одно и то же, а регистр - форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и конец;
3. отчетность и регистры - это одно и то же, а перепись - специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта исследования по ряду признаков;
4. перепись и регистры - это одно и то же, а отчетность - основная форма официального статистического наблюдения для получения данных в виде установленных в законном порядке отчетных документов;
5. отличие между ними в том, что это разные формы статистического наблюдения.
Вопрос 3. Что такое точность статистического наблюдения?
1. это ошибка репрезентативности;
2. это ошибка регистрации;
3. это степень соответствия значения показателя, полученного в результате проведения статистического наблюдения его истинной величине;
4. расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин;
5. это случайная и систематическая ошибка.
Вопрос 4. В чем значение организации и проведения этапа статистического наблюдения для статистических исследований?
1. на этом этапе закладываются основы получения адекватных (истинных) знаний об объекте исследования;
2. этап несущественен;
3. на этом этапе получается информация, в дальнейшем почти не используемая;
4. этап важен лишь для того, чтобы выловить и исключить ошибки наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. этот этап необходим для определения предмета исследования.
Вопрос 5. Какие способы наглядного представления статистических данных Вам известны?
1. табличный и графический;
2. табличный и макетный;
3. графический и макетный;
4. текстовой;
5. видеоролик.
Задание 6
Вопрос 1. Что такое статистическая таблица?
1. статистическая таблица - это перечень признаков элементов статистической совокупности;
2. статистическая таблица - это сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким существенным признакам, представленная в виде строк и столбцов;
3. статистическая таблица - это прямоугольная система чисел;
4. статистическая таблица - это чертеж, на котором статистические совокупности изображены в виде условных геометрических образов или знаков;
5. статистическая таблица - это текстовое описание элементов статистической совокупности.
Вопрос 2. Какие виды статистических таблиц Вы знаете?
1. простые, групповые и комбинационные.
2. картограммы и картодиаграммы.
3. групповые и комбинационные.
4. комбинационные.
5. матричные и диаграммные.
Вопрос 3. Что такое подлежащее статистической таблицы?
1. подлежащее статистической таблицы - это объект, который имеет цифровую характеристику;
2. подлежащее - это главный член предложения;
3. подлежащее - это система статистических показателей которыми характеризуется объект изучения;
4. подлежащее - это графический образ статистической совокупности;
5. подлежащее статистической таблицы - это словесное описание статистической совокупности.
Вопрос 4. Сказуемое статистической таблицы – это:
1. главный член предложения;
2. система статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее статистической таблицы;
3. графический образ статистической совокупности;
4. описание статистической совокупности;
5. картограмма.
Вопрос 5. Анализ статистических таблиц состоит из:
1. структурного анализа, содержательного анализа, логической и счетной проверки;
2. логической и счетной проверки;
3. структурного анализа;
4. содержательного анализа;
5. структурного и содержательного анализа.
Задание 7
Вопрос 1. Статистический график - это:
1. прямоугольная система чисел;
2. чертеж, на котором статистические совокупности описаны с помощью условных геометрических образов и знаков;
3. сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким признакам;
4. описание статистической совокупности с помощью букв и математических формул;
5. описание статистической совокупности с помощью формул.
Вопрос 2. Какие виды графического представления данных Вам известны? (дайте наиболее полный ответ)
1. диаграммы и статистические карты;
2. картограммы и картодиаграммы;
3. статистические карты, диаграммы, картограммы, картодиаграммы;
4. простые, групповые, комбинационные графики;
5. макетное представление статистической совокупности.
Вопрос 3. Какой из видов графического представления данных является по-вашему наиболее распространенным в статистических исследованиях?
1. диаграммы и статистические карты;
2. гистограммы;
3. картограммы и картодиаграммы;
4. картодиаграммы;
5. статистические карты.
Вопрос 4. Какое значение графическое и табличное представление данных имеет в исследовании статистических совокупностей?
1. аппарат исследования с помощью графиков и таблиц имеет второстепенное и непринципиальное значение;
2. с помощью наглядного (графического и табличного) представления данных упрощается принятие решения о выборе характера зависимости в данной статистической совокупности;
3. табличное представление данных очень полезно при исследовании статистических совокупностей, чего нельзя сказать о графическом;
4. построение графических моделей статистических совокупностей упрощает процесс принятия решений в исследованиях, таблица же, наоборот, отвлекает внимание исследователя;
5. иногда построение графиков и таблиц полезно, но в большинстве случаев - нет.
Вопрос 5. Сводкой статистических показателей называется:
1. комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей массового процесса или явления;
2. комплекс последовательных операций по сведению статистических данных в таблицу;
3. последовательность действий по подготовке наблюдения, проведению массового сбора данных, подготовке данных к автоматизированной обработке, разработке предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
4. комплекс последовательных операций по представлению данных в графическом виде;
5. разделение множества единиц статистической совокупности на группы.
Задание 8.
Вопрос 1. Заполните пропуск в предложении "При ........ сводке обработка материала проводится последовательными этапами. Отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, итоги по региону поступают в Госкомстат, далее определяются показатели в целом по экономике страны."
1. централизованной;
2. децентрализованной;
3. групповой;
4. табличной;
5. комбинационной.
Вопрос 2. Какой вид сводки используется при обработке единовременных статистических обследований?
1. децентрализованная сводка;
2. централизованная сводка;
3. простая сводка;
4. сложная сводка;
5. групповая сводка.
Вопрос 3. Группировкой в статистике называется:
1. обобщение конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность;
2. обработка первичного материала централизованно от начала и до конца;
3. расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;
4. проведение выборочного наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. выявление ошибок и повышение точности наблюдения.
Вопрос 4. Группировки в статистике бывают:
1. выборочные, моментные, монографические;
2. стохастические, химические, биологические;
3. типологические, структурные, аналитические;
4. непосредственные, документальные, опросные;
5. сплошные и несплошные.
Вопрос 5. Верно ли утверждение: в основу группировки могут быть положены только количественные признаки? (дайте подробный ответ):
1. нет, не верно;
2. верно;
3. в основу группировки , действительно могут быть положены только количественные признаки;
4. в основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки;
5. в основу группировки может быть положено только состояние объектов статистической совокупности.
Задание 9
Вопрос 1. Вставьте пропущенное слово: "......... называется систематизированное распределение массовых явлений и процессов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия"
1. группировкой;
2. обследованием;
3. переписью;
4. классификацией;
5. сводкой.
Вопрос 2. Статистическим рядом распределения называется:
1. графическое представление элементов статистической совокупности;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности по определенному варьирующему признаку;
3. распределение массовых процессов и явлений на определенные группы, классы, разряды;
4. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности тому или иному признаку;
5. табличное представление статистических данных.
Вопрос 3. Вставьте пропущенное слово:" ............. рядом распределения называется ряд, построенный по качественному признаку"
1. вариационный;
2. интервальным;
3. дискретным;
4. атрибутивным;
5. частотным.
Вопрос 4. Что называется вариационным рядом распределения?
1. упорядоченный по количественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
2. упорядоченный по качественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
3. табличное представление данных;
4. графическое представление данных;
5. картографическое представление данных.
Вопрос 5. Какое из утверждений верно:
1. удобным способом анализа атрибутивных рядов распределения является построение для полигона, гистограммы и кумуляты;
2. удобным способом анализа атрибутивных и вариационных рядов является построение для них полигона, гистограммы и кумуляты;
3. удобным способом анализа атрибутивных рядов является построение гистограммы и кумуляты, а для анализа вариационных рядов – полигона;
4. удобным способом анализа вариационных рядов является построение полигона, гистограммы м кумуляты;
5. для анализа вариационных рядов никогда не используется построение гистограмм, полигонов и кумулят.
Задание 10.
Вопрос 1. Любой вариационный ряд состоит из
1. вариант;
2. частот;
3. частостей;
4. вариант и частостей;
5. вариант и частот.
Вопрос 2. Частостью ряда распределения называется:
1. количество отдельных вариантов реализации признака;
2. отдельные значения признака;
3. изображение дискретного вариационного ряда;
4. частота, выраженная в долях единицы или в процентах;
5. табличное изображение атрибутивного ряда.
Вопрос 3. Какое из приведенных ниже утверждений является верным?
1. гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда;
2. гистограмма применяется для изображения дискретного вариационного ряда;
3. гистограмма применяется для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
4. полигон строится для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
5. полигон строится для изображения непрерывного вариационного ряда.
Вопрос 4. Особенностью рядов распределения как простейших группировок является:
1. упорядочивание элементов статистической совокупности по одному варьирующему признаку;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности только по двум варьирующим признакам;
3. изображение группировок их в виде гистограмм;
4. изображение группировок в виде кумулят;
5. неприменимость табличной формы представления единиц статистической совокупности.
Вопрос 5. Кумулятой называется:
1. ранжированные дискретные значения варьируемого признака;
2. ранжированные интервальные значения варьируемого признака;
3. ряд накопленных частот;
4. графическое изображение ряда накопленных частот;
5. графическое изображение вариационного ряда.
Задание 11
Вопрос 1. Какое значение в статистике имеет метод группировок?
1. группировки - важнейший статистический метод обобщения данных, основа для правильного исчисления статистических показателей;
2. с помощью метода группировок можно обнаружить причинно-следственные взаимосвязи;
3. с помощью метода группировки определяются наиболее значимые факторы;
4. группировка - способ оперативного анализа статистической информации;
5. группировка - способ соединения и анализа единиц статистической совокупности, обладающих прямо противоположными свойствами.
Вопрос 2. Заполните, пожалуйста, пробел в следующей фразе:"....... признаком называется признак, под воздействием которого изменяются все другие признаки":
1. результативным;
2. структурным;
3. типологическим;
4. аналитическим;
5. факторным.
Вопрос 3. Аналитической группировкой называется:
1. разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц;
2. разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;
3. разделение однородной совокупности в соответствии с факторным признаком;
4. разделение однородной совокупности в соответствии с результирующим признаком;
5. разделение однородной совокупности в соответствии с типологическим признаком.
Вопрос 4. Верны ли следующие утверждения:
1. виды группировок едины в одном - все они объединяют статистическую совокупность в единое целое;
2. все группировки едины в одном - все они разделяют статистическую совокупность на группы по признакам;
3. все группировки едины в одном - все они сложные группировки;
4. все группировки едины в одном - все они простые группировки;
5. все группировки едины в одном - все они и простые, и сложные одновременно.
Вопрос 5. Статистический показатель - это
1. единица статистической совокупности;
2. результативный признак статистической совокупности;
3. факторный признак статистической совокупности;
4. количественная характеристика массового процесса или явления при условии ее качественной определенности;
5. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности признака.
Задание 12
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. учетно-оценочный статистический показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. учетно-оценочный статистический показатель обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
3. учетно-оценочный показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
4. учетно-оценочный показатель является факторным признаком статистической совокупности;
5. учетно-оценочный показатель является результативным признаком статистической совокупности.
Вопрос 2. Аналитический статистический показатель:
1. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты последующей количественной обработки;
3. обобщает результаты последующей количественной обработки учетно-оценочных статистических показателей;
4. является основой статистической классификации;
5. является интервальным статистическим показателем.
Вопрос 3. К абсолютным показателям относится:
1. относительный показатель динамики;
2. относительный показатель структуры;
3. относительный показатель интенсивности;
4. относительный показатель сравнения;
5. натуральные единицы измерения.
Вопрос 4. К относительным показателям относится:
1. относительный показатель координации ;
2. сводный объемный показатель;
3. стоимостная единица измерения;
4. трудовая единица измерения;
5. натуральная единица измерения.
Вопрос 5. Заполните пустые места :"Показатели в форме ......... величин являются производными по отношению к ......... показателям"
1. абсолютных, относительным;
2. относительных, абсолютным;
3. дискретных, непрерывным;
4. непрерывных, дискретным;
5. основных, производным.
Задание 13
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. при расчете относительного показателя - абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение, называется основанием;
2. при расчете относительного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым производится сравнение, называется сравниваемым;
3. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым происходит сравнение, называется сравниваемым;
4. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение, – сравниваемым;
5. при расчете абсолютного и относительного показателей - показатель, который находится в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение - основанием.
Вопрос 2. Стоимостные единицы измерения являются:
1. относительным статистическим показателем;
2. обобщенным статистическим показателем;
3. абсолютным статистическим показателем;
4. интервальным статистическим показателем;
5. дискретным статистическим показателем.
Вопрос 3. Вставьте пропущенные слова:" ....... статистические показатели бывают: индивидуальными, сводными, объемными, стоимостными, трудовыми и пр."
1. относительные;
2. группировочные;
3. факторные;
4. результативные;
5. абсолютные.
Вопрос 4. Общим выражением для определения любой средней величины статистической совокупности является:
1. средняя арифметическая взвешенная;
2. средняя геометрическая невзвешенная;
3. исходное соотношение средней;
4. средняя арифметическая невзвешенная;
5. средняя гармоническая.
Вопрос 5. Заполните пропуск "Исходное соотношение средней применимо для расчетов ........... показателей"
1. абсолютных;
2. относительных;
3. абсолютных и относительных;
4. интервальных;
5. факторных.
Задание 14
Вопрос 1. Исходное соотношение средней:
1. частный случай средней геометрической;
2. частный случай средней арифметической;
3. частный случай средней гармонической;
4. обобщенное выражение для вычисления любой средней величины;
5. обобщенное выражение для вычисления средней арифметической и средней геометрической.
Вопрос 2. Для каких показателей средних верно утверждение: "Исходное соотношение средней равно частному от деления суммарного объема осредняемого признака на объем статистической совокупности"
1. для моды, медианы;
2. для моды, медианы, средней арифметической;
3. для средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической;
4. для моды, средней гармонической;
5. для моды, медианы, средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической.
Вопрос 3. В чем по-вашему заключается значение расчетов средней статистической?
1. в том, что показатель в форме средней выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений;
2. в простоте расчетов;
3. в том, что показатель средней наиболее распространен;
4. это второстепенный показатель и расчеты его необязательны;
5. этот показатель не имеет самостоятельного значения, он является основой для расчетов других, более сложных.
Вопрос 4. Верно ли утверждение: "Применение для расчетов средней статистической взвешенной и невзвешенной зависит от того, сгруппированы данные или нет"
1. утверждение верное;
2. утверждение неверное;
3. утверждение применимо не всегда;
4. утверждение применимо только при расчетах моды;
5. утверждение применимо только для расчетов медианы.
Вопрос 5. ....... - значение признака статистической совокупности, имеющего наибольшую частоту появления.
1. среднее арифметическое
2. медиана
3. мода
4. среднее геометрическое
5. среднее гармоническое
Задание 15
Вопрос 1. Верно ли утверждение:
1. вариацией называется изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности;
2. вариацией называется средняя величина признака единиц статистической совокупности;
3. вариацией называется абсолютная величина признака статистической совокупности;
4. вариацией называется относительная величина признака статистической совокупности;
5. вариацией называется группировка единиц статистической совокупности.
Вопрос 2. В чем по-вашему разница между вариацией в пространстве и во времени?
1. разницы между этими двумя понятиями не существует;
2. разница в том, что вариация в пространстве - статистическая величина (то есть постоянная), а во времени – динамическая;
3. вариация в пространстве - колеблемость признака по отдельным территориям, а вариация во времени - изменение значений признака в различные периоды или моменты времени;
4. разница в том, что вариация в пространстве рассматривается по одному признаку, а во времени - по другому признаку;
5. принципиальной разницы между понятиями нет.
Вопрос 3. Меры вариации - это:
1. абсолютные показатели;
2. относительные показатели;
3. абсолютные и относительные показатели ;
4. сгруппированные показатели;
5. средние величины.
Вопрос 4. К абсолютным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.
Вопрос 5. К относительным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.ВведениеЗадание 16.
Вопрос 1. Формула записывает
1. 1.размах вариации;
2. среднее линейное отклонение;
3. коэффициент осцилляции4
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсию.
Вопрос 2. Формула среднего линейного отклонения:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. ;
Вопрос 3. Формула записывает
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. дисперсию;
5. размах вариации.
Вопрос 4. Формула линейного коэффициента вариации:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5.
.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия стажа работы (Х) рабочих:
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 8;
2. 10;
3. 8.76;
4. 9.76;
5. 7.68.
Задание 17
Вопрос 1. Какие виды дисперсий Вы знаете?
1. общая, межгрупповая, внутригрупповая;
2. общая дисперсия, дисперсия постоянной величины;
3. общая, переменная;
4. межгрупповая, внутригрупповая;
5. постоянная, переменная, постоянной величины.
Вопрос 2. Формула простой дисперсии:
1. ;
2.
3. ;
4. ;
5.
Вопрос 3. Для каких целей рассчитывают коэффициент вариации?
1. позволяет сравнивать вариации различных признаков;
2. позволяет сравнивать вариацию одного и того же признака в различных совокупностях;
3. позволяет сравнивать вариацию различных признаков в различных совокупностях;
4. позволяет оценить разницу между максимальным и минимальным значениями признака;
5. позволяет сравнить между собой максимальное и минимальное значения разных признаков.
Вопрос 4. Частное в процентах от деления среднего квадратического отклонения на среднее значение признака ( ) определяет:
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. среднее линейное отклонение;
5. дисперсию.
Вопрос 5. Чему равен коэффициент вариации стажа работы по данным таблицы
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 50%;
2. 47.7%;
3. 45%;
4. 48.8%;
5. 55%.
Задание 18
Вопрос 1. Что называется вариацией альтернативного признака?
1. вариация альтернативного признака проявляется в закономерностях появления частот признака;
2. вариация альтернативного признака проявляется в особенностях кривой распределения;
3. вариация альтернативного признака проявляется в значениях нуля и единицы;
4. вариация альтернативного признака проявляется в межгрупповой дисперсии;
5. вариация альтернативного признака проявляется во внутригрупповой дисперсии.
Вопрос 2. Законом распределения называется:
1. размах изменения признака;
2. закономерности изменения частот в вариационном ряду;
3. вариация альтернативного признака;
4. мера вариации;
5. правило сложения дисперсий.
Вопрос 3. Верно ли утверждение:
1. кривой распределения называется графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду;
2. кривой распределения называется кумулята;
3. кривой распределения называется гистограмма вариационного ряда;
4. кривой распределения называется полигон вариационного ряда;
5. кривой распределения называется графическое изображение динамики признаков статистической совокупности.
Вопрос 4. Самыми распространенными видами распределений в природе массовых процессов и явлений считаются:
1. нормальное распределение;
2. биномиальное распределение;
3. распределение Пуассона;
4. биномиальное и нормальное распределения;
5. нормальное распределение и распределение Пуассона.
Вопрос 5. Значение показателей вариации статистических совокупностей состоит в том, что с их помощью можно:
1. подобрать нормальный закон распределения;
2. подобрать биномиальный закон распределения;
3. подобрать распределение Пуассона;
4. исследовать статистическую совокупность на однородность;
5. подобрать стандартное распределение.
Задание 19
Вопрос 1. Кривые распределения бывают:
1. одновершинные и многовершинные;
2. однородные и неоднородные;
3. эмпирические и теоретические;
4. абсолютные и относительные;
5. модальные и бимодальные.
Вопрос 2. Формулы ; записывают:
1. относительные показатели асимметрии;
2. среднюю из внутригрупповых дисперсий;
3. межгрупповую дисперсию;
4. внутригрупповую дисперсию;
5. общую дисперсию.
Вопрос 3. Как интерпретируются показатели эксцесса и асимметрии?
1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;
2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;
3. эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;
4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;
5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.
Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?
1. мода и медиана;
2. мода и дисперсия;
3. медиана и дисперсия;
4. математическое ожидание и дисперсия;
5. дисперсия и размах вариации.
Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"
1. утверждение верное;
2. утверждение почти верное. Следует добавить "... и эксцесс";
3. утверждение неверное;
4. утверждение верное наполовину. Следует убрать "... и позволяет оценить его асимметрию";
5. из утверждения следует убрать "... указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.
Задание 20
Вопрос 1. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?
1. в распределении Пуассона;
2. в биномиальном распределении;
3. в асимметричном распределении;
4. в островершинном распределении;
5. в нормальном распределении.
Вопрос 2. В таблице
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
f= 9 является:
1. модой;
2. медианой;
3. средней арифметической;
4. средней геометрической;
5. средней гармонической.
Вопрос 3. Выборочным наблюдением называется:
1. сплошное наблюдение генеральной статистической совокупности;
2. несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой статистической совокупности, отобранные случайным образом;
3. генерация случайного ряда чисел;
4. наблюдение, при котором для каждой единицы изучаемой статистической совокупности, фиксируется только один выбранный показатель;
5. группировка единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Какое из приведенных утверждений истинно:
1. выборочное наблюдение ставит перед собой задачу: по обследуемой совокупности дать характеристику всей совокупности;
2. задачей выборочного наблюдение является классификация и группировка объектов генеральной совокупности;
3. задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы отобрать наиболее ярких представителей генеральной совокупности;
4. выборочное обследование никогда не ставит перед собой какие-то определенные цели и задачи;
5. выборочное обследование всегда решает одну задачу - продемонстрировать искусство исследователя в поиске наиболее значимых факторов.
Вопрос 5. В каких из перечисленных ниже случаях следует прибегать к выборочному обследованию?
1. когда нам точно известны характеристики всех единиц статистической совокупности;
2. когда нам ничего не известно об единицах статистической совокупности;
3. когда нам известно, что подвергаемая обследованию продукция будет уничтожена;
4. когда существует объективная возможность проверить все единицы статистической совокупности и затраты на это будут незначительны;
5. когда статистические органы требуют от Вас подробного отчета об объектах изучения.
Задание 21
Вопрос 1. Вставьте в определенной последовательности пропущенные слова: “Совокупность отобранных для обследования единиц статистической совокупности называется ..... , а совокупность единиц, из которых производится отбор - .............”
1. генеральной, выборочной;
2. интервальной, генеральной;
3. выборочной, дискретной;
4. общей, средней;
5. выборочной, генеральной.
Вопрос 2. От чего с Вашей точки зрения зависят результаты выборочного обследования:
1. от состояния генеральной совокупности;
2. от квалификации исполнителей;
3. от уровня подготовки процесса наблюдения;
4. от творческого озарения руководителя выборочного обследования;
5. от политической обстановки в стране.
Вопрос 3. Индивидуальный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Групповой способ отбора единиц из генеральной совокупности - это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 5. Комбинированный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Задание 22
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “ ......”. отбор - попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность. При ....... отборе попавшая в выборку единица возвращается в генеральную совокупность и может принять участие в дальнейшей процедуре отбора”
1. бесповторный, повторном;
2. групповой, межгрупповом;
3. повторный, бесповторном;
4. групповой, бесповторном;
5. бесповторный, межгрупповом.
Вопрос 2. Собственно случайной выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 3. Механической выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 4. Типический отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 5. Серийная выборка - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Задание 23
Вопрос 1. Комбинированный отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 2. Многоступенчатый отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию
Вопрос 3. Многофазная выборка - это:
1. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
2. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
3. сочетание применения разных видов отбора;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию.
Вопрос 4. Необходимый объем выборки прямо пропорционален:
1. величине допустимой ошибки при выборочном наблюдении;
2. количеству признаков генеральной статистической совокупности;
3. необходимому времени проведения обследования;
4. коэффициенту вариации генеральной совокупности;
5. дисперсии признака.
Вопрос 5. Формулы для расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования выглядят следующим образом:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
.
Задание 24
Вопрос 1. Формулы и используются для расчета
1. относительной ошибки результатов выборочного обследования;
2. средней ошибки выборки;
3. ошибки выборочного наблюдения;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 2. Формула способа коэффициентов для распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
Вопрос 3. Формула используется для:
1. расчета численности случайной повторной выборки от величины ошибки;
2. распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность;
3. расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 4. В фермерских хозяйствах области 10000 коров. Из них в районе А - 5000; в районе Б - 3000, в районе В - 2000. С целью определения удойности предполагается провести типическую выборку коров с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышала 5 литров, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600?
1. приблизительно 250 коров;
2. приблизительно 300 коров;
3. 350 коров;
4. 270 коров;
5. 320 коров.
Вопрос 5. Суть “метода отсечения” при корректировки выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Задание 25
Вопрос 1. Способ “метода взвешивания” при корректировке выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Вопрос 2. Если расчет характеристик выборки проводится по альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то чему принимается ее величина:
1. 0.25;
2. 1;
3. 1.5;
4. 0.5;
5. 2.
Вопрос 3. Суть метода “прямого пересчета” распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировке численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Вопрос 4. На основании выборочного обследования 1000 семей оцените потребность в местах в детских яслях. Ясли могут посещать дети в возрасте до трех лет. Среднее число детей в семье составляет 1.3 человека. Исходя из этих данных в детских яслях нужно зарезервировать:
1. 2000 мест;
2. 1300 мест;
3. 5000 мест;
4. 1200 мест;
5. 1500 мест.
Вопрос 5. Суть “способа коэффициентов” при распространении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировкой численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Задание 26
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “Под .......... ....... понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает .......”.
1. большой выборкой, 30;
2. малой выборкой, 50;
3. средней выборкой, 100;
4. малой выборкой, 30;
5. большой выборкой, 100.
Вопрос 2. Для каких целей используется критерий Стьюдента в теории малой выборки:
1. для определения возможных пределов ошибки;
2. для уточнения данных результатов выборочного обследования;
3. распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность;
4. оценки полноты выборки;
5. расчета предельной ошибки.
Вопрос 3. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?
1. использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства;
2. использование выборочного обследования дает возможность значительно ускорить получение необходимых данных;
3. использование выборочного обследования позволяет более широко и детально изучить отдельные единицы и группы статистической совокупности;
4. использование выборочного обследования позволяет уменьшить штат привлекаемых к обследованию сотрудников, одновременно увеличив их штат;
5. все перечисленное в предыдущих четырех пунктах.
Вопрос 4. Заполните в правильной последовательности пропуски в тексте “Понятие причинности применяется всегда, когда осуществление одного события оказывается достаточным основание для ожидания того, что произойдет другое событие. В этом случае первое событие выступает ......., а второе ........”
1. следствием, причиной;
2. основанием, причиной;
3. причиной, основанием;
4. причиной, следствием;
5. базой, следствием.
Вопрос 5. Что называется факторным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Задание 27
Вопрос 1. Что называется результативным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Вопрос 2. Заполните пропуск в тексте: “.......... - статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой случайной величины”.
1. функциональная зависимость;
2. прямолинейная функциональная зависимость;
3. корреляция;
4. обратная функциональная зависимость;
5. прямая функциональная зависимость.
Вопрос 3. Регрессионный анализ – это:
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 4. Корреляционный анализ это -
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 5. Корреляционно-регрессионный анализ это –
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Задание 28
Вопрос 1. Заполните пропуск в тексте: “Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков и результативного .............. закону распределения”
1. пуассоновскому;
2. экспоненциальному;
3. биномиальному;
4. нормальному;
5. пирсоновскому.
Вопрос 2. Некоторыми основными требования, предъявляемыми к статистическим совокупностям, для возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа являются:
1. факторные признаки могут быть количественно не определены, объем выборки может быть небольшим;
2. существуют количественные ограничения на параметры связи, совокупность неоднородна;
3. факторные признаки должны быть количественно определены, объем выборки достаточно большой, отсутствуют ограничения на параметры связи;
4. факторы количественно определены, территориальная и временная структуры не постоянны;
5. объем выборки достаточно большой, присутствуют ограничения на параметры связи в модели.
Вопрос 3. Формула является аналитической записью:
1. парной линейной регрессии;
2. парной гиперболической регрессии;
3. парной параболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Вопрос 4. Аналитическая форма записи парной гиперболической регрессии имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 5. Формула представляет собой аналитическую форму записи
1. парной параболической регрессии;
2. парной линейной регрессии;
3. парной гиперболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Задание 29
Вопрос 1. Сущность МНК (метода наименьших квадратов) состоит в том, что (дайте наиболее полный ответ):
1. параметры регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных по выбранному уравнению регрессии;
2. параметры линейной регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
3. параметры параболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
4. параметры гиперболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
5. параметры регрессии ищутся так, чтобы линейное отклонение теоретических и эмпирических значений результативного признака было минимальным.
Вопрос 2. Между двумя переменными Х и У существует линейная зависимость, причем У - результативный фактор. Известно также, что . Определите, чему равен :
1. 1.5;
2. 2.5;
3. 3.5;
4. 2.7;
5. 1.7.
Вопрос 3. Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 4. Формула является
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 5. Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Задание 30
Вопрос 1. Формула является:
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 2. Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Метод экспертных оценок - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 4. Шаговый регрессионный анализ - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 5. Анализ на мультиколлинеарность - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Задание 31
Вопрос 1. Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: “Индикатором возникновения ....... между признаками является превышение парным коэффициентом ....... величины 0.8”.
1. регрессии, мультиколлинеарности;
2. корреляции, мультиколлинеарности;
3. мультиколлинеарности, корреляции;
4. корреляции, регрессии;
5. дисперсии, корреляции.
Вопрос 2. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение = 5.
1. 0.2;
2. 0.4;
3. 1.04
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 4. Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Вопрос 5. Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью F-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Задание 32
Вопрос 1. Какое из приведенных ниже утверждений является истинным:
1. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация факторного признака объясняется вариацией результативного;
2. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация факторного признака больше вариации результативного;
3. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация результативного признака больше вариации факторного;
4. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, вошедшего в уравнение множественной регрессии;
5. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, не вошедшего в уравнение множественной регрессии.
Вопрос 2. Вставьте пропущенный термин: “.... характеризует, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель”:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. коэффициент корреляции;
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсия.
Вопрос 3. Для оценки тесноты связи в уравнениях регрессии рассчитывается:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. линейный коэффициент корреляции;
4. среднее квадратическое отклонение;
5. дисперсия.
Вопрос 4. Чему равен частный коэффициент детерминации, если известно, что парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаками равен 0.8; а соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе - 0.25:
1. 0.4;
2. 0.5;
3. 0.2;
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 5. Ранжирование - это ...
1. построение вариационного ряда;
2. построение гистограммы;
3. процедура выбора наиболее значимых факторов;
4. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
5. процедура построения регрессионной модели.
Задание 33
Вопрос 1. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) вычисляется по формуле:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. Ранговые коэффициенты корреляции принимают любые значения в интервале:
1. 0; 1;
2. -1; 0;
3. 1; 2;
4. -2; -1;
5. -1; 1.
Вопрос 3. Значение корреляционно-регрессионного анализа для исследований статистических совокупностей:
1. определяет тесноту связей между факторами;
2. дает аппарат для количественной оценки тесноты связи между факторами;
3. дает аппарат для определения функциональной зависимости между факторами;
4. является основой для прогнозирования состояний элементов статистических совокупностей;
5. 1., 2Литература
|
|
