СодержаниеСодержание
1. Методы и оценки количества информации. 2
2. Характеристика основных блоков ПК 7
Составляющие системного блока 7
Монитор 9
Периферийные устройства 10
3. Система прерываний в ЭВМ, программные прерывания 11
Задача 16
Литература 19Введение1. Методы и оценки количества информации.
Количество информации.
С обыденной точки зрения количество информации мало связано с длительностью речи или объемом текста. Информационное сообщение принимается и интерпретируется в зависимости от контекста. Однако число знаков алфавита или число страниц текста принято как эталон количества информации, например в полиграфии.
В технических информационных системах каждый новый сигнал требует ресурсов для своего отображения. Поэтому длина сообщений есть мера количества информации, чтобы измерить информационный сигнал, следует выбрать этот эталон. Он обоснован стремлением свести весь алфавит технического языка к двум знакам: точка, тире; закрыто, открыто; красный, зеленый; да, нет; «1» и «0». Чтобы закодировать буквы, числа и иные символы, нужны последовательности «1» и «0», называемые двоичными числами. В виде эталона информации в технических системах используются восьмиразрядные двоичные числа, называемые байтами. И вводится простое правило измерения количества информации – количество байтов для представления текста равно числу знаков естественного языка этого текста.
Одна единица информации – байт – состоит из восьми двоичных единиц, иначе называемых битами. Поэтому практически в технических информационных системах используются два равноправных эталона количества информации – бит и байт.
Качество информации.
Этот показатель является важным, но неоднозначным. Одна и та же информация имеет различные значения (ценность) для одного и того же человека, но в разное время или для нескольких людей. Вообще информация со временем не сохраняет, как правило, свою ценность, хотя есть знания как бы постоянной значимости (например, фундаментальные законы природы, дни рождения…).
Приняты три подхода (критерия) к оценке качества информации: по снижению состояния неопределенности, по достижению цели и по приращению тезауруса.
Статистическая теория информация исходит из того, что информация принимается как мера уменьшения неопределенности после получения сообщения. Следовательно, получение сообщения эквивалентно получению дополнительного знания, которое меняет ранее созданную картину. Очевидно, что чем менее вероятна априорная информация о сути полученного сообщения, тем большие изменения она вызовет. Здесь важно отметить, что передаваемая информация – сообщение должна быть передана в коде, который понимается принимающей стороной. Знание кода позволит правильно принять и интерпретировать информацию даже при некотором искажении информации в канале связи.
Для систем с ясно выраженной целью ценность информации можно выразить через приращение вероятности достижения цели. Прагматическая ценность информации в экономических системах исключительно высока: для увеличения производительности экономической системы в k раз необходимо расширить пропускную способность каналов и объем создаваемых, передаваемых и обрабатываемых сообщений приблизительно в k+k раз.
Сообщение является формой передачи знания – упорядоченного отражения объектов и процессов в понятиях, суждениях и образах понятий. Чтобы воспринять и усвоить сообщение, необходимо обладать определенным запасом знаний, который с системе представляется в виде тезауруса – систематизированного сл
Задача
Текст индивидуального задания
Рассчитать абсолютный прирост, коэффициент роста, темпы роста экономически активного населения региона за период 1994-2003гг., проанализировать динамику изменения численности экономически активного населения региона. Рассчитать минимальный и максимальный прирост за период с 1994-2003гг., среднее значение коэффициентов роста, среднее квадратичное отклонение экономически активного населения.
Математическое описание задачи и технология решения задачи на ПКЛитератураЛитература
1. Блюменау Д.И. Информация и информационный сервис.- Л.:Наука, 1989г.
2. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 2001.- с 78
3. Молчанов А.Ю. Системное программное обеспечение. Учебник. -Спб.: «Питер», 2005.
4. Петроченков А.А. Компьютер и периферия., М.:. 1995г.
5. Попов В.Б. Основы информационных и телекоммуникационных технологий: Часть 1: Программно-аппаратное обеспечение. –М.: «Финансы и статистика», 2005. -141с
6. Рональд У. Ларсен. Инженерные расчеты в Excel : Научно-популярное издание. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2004. – 544 с
7. Сагман С. Microsoft Office XP: Пер. с англ. - М.: ДМК Пресс, 2002.
8. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения – М.: Интел-синтез,2002. – с 67
9. Эконометрика: Методические указания. Сост. канд.. тех.наук, доцент А.А. Алетдинова. – Новосибирск: СибУПК, 2003.
|
|
