СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Временной ряд, как объект изучения 6
1.2. Проверка гипотез о существовании тренда 8
во временном ряду 8
1.3. Метод Форстера–Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденции 10
1.4. Представление тренда в аналитическом виде 12
1.5. Проверка адекватности трендовой модели 14
1.6. Определение сезонной компоненты временного ряда 16
1.7. Сезонные фиктивные переменные 19
1.8. Одномерный анализ Фурье 21
2. Методы прогнозирования сезонных колебаний факторов в сфере туризма и гостеприимства 23
2.1. Постановка задачи исследования 23
2.2. Построение тренда 24
2.3. Метод сезонных колебаний 26
2.4. Метод сезонной компоненты 27
2.5. Метод Фурье 30
2.6. Сводный анализ 34
2.7. Прогноз количества туристов на 2004 год 34
Заключение 36
Список литературы 37
Список литературыВведениеВведение
Туризм является одной из ведущих и наиболее динамично развивающихся отраслей мировой экономики. За быстрые темпы роста он признан экономическим феноменом столетия минувшего и ему пророчат блестящее будущее в столетии грядущем. Согласно прогнозу Всемирной Туристической Организации (ВТО) рост туристической индустрии будет необратим в ХХI веке, и к 2020 году количество международных туристических посещений составит 1,6 биллиона единиц.
Как известно, отрасль туризм, как отрасль хозяйства, является фундаментальной основой многих развитых и развивающихся стран мира. И по данным все той же ВТО, вклад ее в мировую экономику (валовое производство услуг) оценивается в 3,5 трлн. долл. (данные 1993 года), что эквивалентно 10,9% мирового валового внутреннего продукта. Путешествия и туризм обеспечивают свыше 11% международных инвестиций и приносят в казну государств, в виде налоговых поступлений, 302 млрд. долл. [5].
Все это полностью объясняет то, что туризм на сегодняшний день играет одну из главных ролей в мировой экономике и является в настоящее время одним из самых прибыльных видов бизнеса в мире. Поэтому вопросы о будущем данной отрасли мирового хозяйства, о ее перспективах и динамике ее развития в наступающем третьем тысячелетии столь важны.
В ближайшем будущем можно прогнозировать следующие направления развития индустрии международного туризма [6]:
- создание новых и развитие уже существующих туристических услуг и рынков, учитывающих состояние туристских (природных, культурных и исторических) ресурсов в странах пребывания туристов;
- широкое вовлечение местной общественности и муниципальных властей в планирование и развитие туристской деятельности, обеспечение ее безопасности;
- развитие связей между организаторами туризма и муниципальными структурами с целью достижения понимания потребностей каждого из них и поиска путей их удовлетворения;
- рост благосостояния местного населения, устранение налоговых, таможенных и других трудностей, которые могут препятствовать развитию туризма; при этом особое внимание должно быть уделено поддержанию цен на услуги в области туризма на уровнях, которые являются приемлемыми для туриста и выгодными для туристической индустрии;
- при инвестировании капитала следует принимать во внимание вопросы защиты окружающей среды (строительство, архитектура, антропогенные нагрузки);
- осуществление более четкого маркетинга и выделение большего количества ресурсов для продвижения услуг, поиск определенных групп туристов и организация для них адресной информации по предлагаемым услугам;
- повышение профессионального уровня сотрудников индустрии туризма;
- развитие системы владения клубным отдыхом (таймшером).
В наши дни передвижение людей в туристских целях охватило все страны земного шара, и благодаря этому контакты между людьми из разных стран стали повседневной реальностью. В результате – туризм является сейчас одним из самых динамично развивающихся видов международного бизнеса. Поэтому интерес к нему предпринимателей очевиден и объясняется рядом факторов. Во-первых, для того, чтобы начать заниматься туристским бизнесом, не требуется слишком больших инвестиций. Во-вторых, на туристском рынке вполне успешно взаимодействуют крупные, средние и малые фирмы. И при этом данный вид бизнеса позволяет быстро оборачивать капитал, а также (в сфере международного туризма) извлекать известные выгоды за счет валютных операций.
Естественно, что для высокой эффективности этого вида бизнеса, его рентабельности и прибыльности от занятых в нем людей требуются, прежде всего, компетентность и глубокое понимание международного туризма в целом.
Чтобы преуспеть в туристском бизнесе необходимо хорошее знание международных правовых норм и правил, практики туристского менеджмента и маркетинга, конъюнктуры туристского рынка, но, прежде всего, требуется профессиональная, основанная на потребностях потребителя туристских услуг организация производства и реализации туристского продукта. Нужна полная и всесторонняя информированность производителя туристских услуг относительно всего того, что касается клиента, как потребителя этих самых услуг.
И именно для того, чтобы выявить данные поведенческие особенности потребителей туристских услуг, необходимо подробнее рассмотреть воздействие на структуру туристского спроса общеэкономических и социо–демографических факторов, а также факторов культурного порядка.
Очевидно, эти вопросы могут быть решены с помощью математико–статистических методов [1,2,4]. В курсовой работе мы постараемся осветить вопросы применения различных статистических методов прогнозирования мотиваций и поведенческих особенностей, и в целом определение перспектив дальнейшего развития международного и российского туризма на небольшом примере определения прогнозных значений количества туристов, прибывающих в Россию из Финляндии.
1. Временной ряд, как объект изучения
Временной ряд - это ряд наблюдаемых значений изучаемого показателя, расположенных в хронологи¬ческом порядке или в порядке возрастания времени. Наблюдения yt ( ), из которых состоит временной ряд, называются уровнями этого ряда. Отдельно взятый временной ряд можно считать выборкой из беско¬нечного ряда значений показателей во времени [4].
Если уровень временного ряда фиксирует значение изучаемого показателя на определенный момент времени, то такой ряд называется моментным. Если уровень временного ряда характеризует значение показателя за определенный период времени, то такой ряд является интервальным. Если уровни ряда представлены в виде производных величин (средних или относительных показателей), то такие ряды называются производными.
При изучении временных рядов выделяют две основные цели:
1)характеристику структуры ряда; 2) прогнозирование будущих уровней временного ряда на основании прошлых и настоящих уровней.
Для достижения целей необходимо идентифицировать модель временного ряда и описать ее. Идентификация модели предполагает выявление основных компонент, содержащихся в изучаемом временном ряде.
Данные, представленные в виде временных рядов, могут содержать два вида компонент - это систематическая и случайная составляющие.
Систематическая составляющая является результатом воздействия постоянно действующих факторов. Выделяют три основные систематические компоненты временного ряда: тренд; сезонность; цикличность.
Тренд представляет собой систематическую линейную или нелинейную компоненту, изменяющуюся во времени; сезонность - периодические колебания уровней временного ряда внутри года; цикличность – периодические колебания, выходящие за рамки одного года. Промежуток времени между двумя соседними вершинами или впадинами в масштабах года считается длиной цикла.
Систематические составляющие могут одновременно присутствовать во временном ряду.
Случайной составляющей называется случайный шум, или ошибка, воздействующая на временной ряд нерегулярно. Основными причинами случайного шума могут выступать факторы резкого и внезапного действия, а также действия текущих факторов.
Шум, порожденный факторами резкого и внезапно¬го действия, называется катастрофическими колебаниями, потому что оказывает наиболее сильное влияние на основную тенденцию временного ряда.
Шум, вызванный действиями текущих факторов, может быть связан также с ошибками наблюдений.
Отдельный уровень временного ряда yt можно представить в виде функции от основных компонент: f(T, S, С, ), где Т - это трендовая компонента, S - сезон¬ная компонента, С - циклическая компонента, - случайный шум.
Модель временного ряда может быть представлена в нескольких вариантах.
Аддитивная модель временного ряда (состоящая из слагаемых):
уt= Тt + St + Ct + t. (1.1)
Мультипликативная модель временного ряда (состоящая из сомножителей):
уt= Тt St Ct t. (1.2)
Смешанная модель временного ряда:
уt= Тt St Ct + t. (1.3)
Большинство методов изучения структуры временного ряда (фильтрации уровней ряда) направлены на выявление и описание систематических или регулярных компонент ряда.
1. 2. Проверка гипотез о существовании тренда
во временном ряду
Основная тенденция временного ряда не всегда может быть определена визуально, поэтому применяют специальные критерии проверки гипотезы о существовании тренда в ряду динамики.
Гипотеза, основанная на сравнении средних уровней ряда. Временной ряд из N наблюдений разбивают на две равные части уi объемом ni (i=1,п) и уj объемом пj (j=n+1;N). Каждая из этих частей рассматривается как самостоятельная выборочная совокупность с нормальным законом распределения. Для уi и уj определяются выборочные характеристики:
и - средние арифметические значения; (1.4)
и - выборочные дисперсии. (1.5)
Проверяется основная гипотеза о равенстве генеральных средних для двух полученных совокупностей: .
Основная гипотеза проверяется при справедливости предположения о равенстве генеральных дисперсий: .
Гипотеза о равенстве дисперсий проверяется с помощью F-критерия Фишера. Значение F-критерия определяется по формуле: при условии, что .
Критическое значение F-критерия определяется для уровня значимости и двух степеней свободы: и .
Гипотеза принимается, если .
Гипотеза о равенстве генеральных средних проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Наблюдаемое значение t-критерия определяется по формуле
. (1.6)
Критическое значение t-критерия определяется для уровня значимости и степени свободы (N-2).
Если основная гипотеза H0 отклоняется, то во временном ряде присутствует тренд.
Критерий серий, основанный на медиане выборки.
Временной ряд объемом N ранжируется, т. е. наблюдения упорядочиваются по возрастанию. Определяется медиана ранжированного ряда.
Медиана - наблюдение, делящее ранжированный ряд на две равные части. При нечетном числе наблюдений во временном ряду в качестве медианы принимается значение, стоящее в середине данного ряда. При четном числе наблюдений в качестве медианы берется среднее арифметическое значение двух наблюдений, находящихся посередине временного ряда.
Начальные уровни временного ряда сравниваются с медианой. Если уровень ряда больше медианы, то ему приписывается знак «+», если уровень меньше медианы - знак «». Определяем - общее количество серий исследуемого временного ряда и - самую длинную серию из знаков «+» или «».
Основная гипотеза Н0 об отсутствии тренда проверяется при уровне значимости =0,05. Если хотя бы одно из неравенств не выполняется, то гипотеза Н0 об отсутствии тренда в изучаемом динамическом ряде отклоняется.
1. ; 2. .Литература
1.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001.
2.Исследование операций в экономике: Учеб. пособие/ Под. ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 1997.
3.Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. Экономико- математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. - М.: ЮНИТИ, 1999.
4.Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. Пособие – Мн.: Новое знание, 2004.
5.Дурович А.П., Копанев А.С. Маркетинг в туризме. - М.: «Экономпресс», 1998.
6.Карпова Г.А., Воронцова М.Г. Экономика современного туризма. - М.: «Герда», 1998.
|
|
