УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантУравнения линейной и нелинейной регрессии
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы17
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Оглавление Задача 1 3 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска продукции У (млн. руб.) от объёма капиталовложений Х (млн. руб.) (табл. 1). Задача 2 11 а) Дана СФМ, записать систему одновременных уравнений и проверить систему на идентифицируемость Список литературы 16 Приложение 17

Введение

Задача 1 3 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска продукции У (млн. руб.) от объёма капиталовложений Х (млн. руб.) (табл. 1). Задача 2 11 а) Дана СФМ, записать систему одновременных уравнений и проверить систему на идентифицируемость Список литературы 16 Приложение 17 Задача 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска продукции У (млн. руб.) от объёма капиталовложений Х (млн. руб.) (табл. 1). Таблица 1 Исходные данные 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Найти остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков Si2; построить график остатков. 3. Проверить выполнение предпосылок МНК. 4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t- критерия Стъюдента (a=0,05). 5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F- критерия Фишера (а=0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели. 6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя У при уровне значимости а=0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80 % от его максимального значения. 7. Представить графически: фактические и модельные значения У, точки прогноза. 8. Составить уравнения нелинейной регрессии: • Гиперболической; • Степенной; • Показательной. Привести графики построенных уравнений регрессии. 9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам, сделать вывод. Решение: 1. Полагаем, что связь между факторами Х и У может быть описана линейной функцией. Нормальные уравнения для линейного тренда имеют вид:

Литература

Список литературы 1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2005.-300 с. 2. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики М.: изд. Московского университета, 2004. – 372 с. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика:- М.: 2006.-279 с. 4. Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с. 5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2006. – 416 с. 6. Эконометрика: Учебник под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 430 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте