СодержаниеСодержание
Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического
графика. 4
1.2. Классификация видов графиков. 7
1.2.1. Диаграммы сравнения. 9
1.2.2. Структурные диаграммы. 10
1.2.3. Диаграммы динамики. 11
1.2.4. Статистические карты 11
2. Практическая часть 13
2.1. Статистическая обработка данных в Microsoft Excel 13
2.1.1. Ввод исходных данных 13
2.1.2. Вычисление регрессии и коэффициента корреляции 13
2.1.2. Построение графика зависимостей 15
2.2. Статистическая обработка данных в Microsoft Access 17
2.2.1. Исходные данные 17
2.2.2. Создание запросов 17
2.2.3. Экспорт данных в Microsoft Excel 19
2.2.4. Расчет коэффициентов регрессии 19
2.2.3. Построении диаграммы 20
Заключение 22
Список литературы 23ВведениеВведение
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает ин¬формацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.
Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсаль¬ность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.ЛитератураСписок литературы
1. Хэлворсон М., Янг М. Эффективная работа: Office XP. Издательский дом «Питер», 2004. – 1072 с.
2. Уокенбах. Excel 2003 Библия пользователя. Издательство «Диалектика», 2002. – 970 с.
3. Курбатова. Microsoft Excel 2003. Самоучитель. Издательство «Диалектика», 2005. – 187 с.
4. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2003. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. - 920 с.: ил.
5. Конрад Карлберг. Бизнес анализ с помощью Excel. Издательский дом «Вильямс», 2003. – 480 с.
|
