УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантЭконометрическое моделирование
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы10
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Содержание 1. Эконометрическое моделирование 3 2. Доверительные интервалы 6 Задача 7 Зависимость между сменной добычей угля на одного рабочего y (т) и мощностью пласта х (м) по следующим данным в таблице, характеризующим процесс добычи угля в n = 10 шахтах. Оценить сменную среднюю добычу угля на одного рабочего для шахт с мощностью пласта 8 метров. Список литературы 10

Введение

1. Эконометрическое моделирование В современных экономических исследованиях среди различных форм моделирования преобладает математическое моделирование. С развитием компьютерной математики и технологий появляются новые математические методы и технологии, позволяющие строить математические модели более адекватно и эффективно. Модель – некоторая вспомогательная, о.т. которая заменяет в процессе исследования о.т. оригинал. Моделирование – изучение объектов с помощью их моделей. Модель является способом отражения изучаемого процесса и служит инструментом для его познания. Процесс построения математических моделей начинается с определения искомых неизвестных величин, с помощью которых можно охарактеризовать поведение изучаемого объекта. В качестве неизвестного могут выступать отдельные числовые переменные, векторы, матрицы, формулы . После описания этих неизвестных описываются связи между ними, которые ограничивают свободу выбора этих неизвестных величин, т.е. зависимости определяют ОДР. Если ОДР содержит единственное решение, то задача состоит в том, чтобы найти это решение и проанализировать его. Если ОДР – множество решений, то осуществляется поиск среди них нужных решений путём введения дополнительных ограничений и критериев выбора. Математическое моделирование в экономике имеет свое особенности. Многие экономические системы – сложные, они состоят из отдельных более простых элементов. Каждый элемент в отдельности может и не обладать интересующим нас свойством, а система в целом – обладать эмерджентность. При моделировании таких систем нельзя изучать их с помощью отдельных моделей, построенных для элементов этой системы. Нужно дополнительно строить модели взаимодействия составляющих элементов системы. В результате получается система моделей для изучения сложной системы. Ещё одна особенность экономических систем, вызывающая трудности в процессе математического исследования – фактор неопределённости. Неопределённость может быть разного рода. Она может присутствовать при описании внешней среды объекта (например, политическая обстановка в стране, экономические явления, внешние поставки продуктов). Неопределённость может быть вызвана внутренними целями функционирования объекта: технологический прогресс в изготовлении продукции, изменение структуры управления предприятий, новые формы стимулирования труда. Эти внешние и внутренние цели описываются с помощью нескольких параметров, числовые значения которых находятся в некоторой зоне неопределённости . Для изучения таких систем требуется сложные математический инструментарий, математическая модель, в которой не всё может быть отображено в количественной форме. Здесь нужно сочетать количественные методы исследования с качественными (интуиция, опыт исследования). Процесс моделирования имеет несколько этапов. Содержательная постановка задачи – формулируются вопросы, на которые надо получить ответы. Делаются всевозможные гипотезы, выявляются факторы, определяющие поведение объекта, устанавливаются взаимосвязи. Правильно поставленные задачи и цели облегчают построение моделей и являются существенным шагом на пути исследования изучаемого процесса. Построение математической модели – формулирование задачи. Математический анализ и численные расчёты модели требуют привлечение специалистов, математиков, программистов. Сначала делается попытка выявить аналитическим способом свойства изучаемого объекта. Если это удаётся, то такие свойства могут быть распространены на все другие модели, схожими с изучаемым объектом. Если аналитический анализ не даёт желательных результатов ввиду сложности модели, то производится их численный расчёт с помощью вычислительной техники. Численные результаты имеют частичный характер, т.е. применим только к исследуемому объекту. В результате анализа и расчёта делаются выводы для лиц, принимающих решения.

Литература

Список литературы 1. Справочник по математике для экономистов. – М., Высшая шко¬ла,1987. 2. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – М., Нау¬ка,1987. 3. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономи¬ческая теория. – М., Прогресс,2001. 4. Кубонива Р. Математическая экономика на персональном компьюте¬ре. – М., Финансы и статистика,2002. 5. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике. Часть 1,2. – Новосибирск, 2003
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте