СодержаниеСодержание
Содержание 2
Задание 1. Модели организации данных 3
1.1. Инфологическая и даталогическая модели данных 3
1.2. Сетевые и иерархические модели данных 3
1.3. Реляционная структура данных 4
1.4. Характеристика связей и язык моделирования 7
Задание 2. Табличный процессор Microsoft Excel 8
2.1. Постановка задачи 8
2.2. Заполнение таблицы исходными данными 9
2.3. Выполнение расчетов в таблице 10
2.3.1. Расчеты в строках таблицы 10
2.3.2. Расчет итоговых данных 10
2.3.3. Определение среднего значения курса 10
2.3.4. Определение максимального значения номинала 10
2.3.5. Суммарные значения спроса и количества эмиссий для каждого вида ценных бумаг 11
2.3.6. Определение количества эмиссий на каждый вид ценных бумаг 11
2.4. Использование фильтрации 12
2.4.1. Определение эмитентов, выпускавших ценные бумаги с номиналом в 1000 у.е. 12
2.4.2. Характеристики выпусков ценных бумаг с номиналом более 4000 у.е. и курсом менее 1,00 13
2.4.3. Характеристики выпусков ценных бумаг с максимальной стоимостью спроса 14
2.4.4. Характеристики выпусков ценных бумаг эмитентами «Вымпел» и «Альянс» с курсом более 1,00 14
2.5. Создание сводной таблицы для вычисления суммарной стоимости предложенных ценных бумаг 15
Задание 3. СУБД Microsoft Access 16
3.1. Постановка задачи 16
3.2. Создание структуры таблиц и заполнение их данными 17
3.3. Создание запросов 18
3.3.1. Квартиры, расположенные в Южном районе 18
3.3.2. Трехкомнатные квартиры, приватизированные до 1999 г. 19
3.3.3. Квартиры, расположенные в Южном районе или имеющие общую площадь от 40 до 60 квадратных метров 20
3.3.4. Средняя жилая площадь квартир, расположенных в каждом районе 20
3.3.5 Список квартир, продажей которых занимается агент Сидоров 21
3.4. Создание отчета 22
3.5. Создание формы 23
Задание 4. Информационно-поисковые системы 24
Литература 27ВведениеЗадание 1. Модели организации данных
1.1. Инфологическая и даталогическая модели данных
Инфологическая модель отображает реальный мир в некоторые понятные человеку концепции, полностью независимые от параметров среды хранения данных. Существует множество подходов к построению таких моделей: графовые модели, семантические сети, модель "сущность-связь" и т.д. Наиболее популярной из них оказалась модель "сущность-связь".
Инфологическая модель должна быть отображена в компьютеро-ориентированную даталогическую модель, "понятную" СУБД. В процессе развития теории и практического использования баз данных, а также средств вычислительной техники создавались СУБД, поддерживающие различные даталогические модели.
Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Простота организации, наличие заранее заданных связей между сущностями, сходство с физическими моделями данных позволяли добиваться приемлемой производительности иерархических СУБД на медленных ЭВМ с весьма ограниченными объемами памяти. Но, если данные не имели древовидной структуры, то возникала масса сложностей при построении иерархической модели и желании добиться нужной производительности.
1.2. Сетевые и иерархические модели данных
Сетевые модели также создавались для мало ресурсных ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из "наборов" – поименованных двухуровневых деревьев. "Наборы" соединяются с помощью "записей-связок", образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество "маленьких хитростей", позволяющих увеличить производительность СУБД, но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п. Один из разработчиков операционной системы UNIX сказал "Сетевая база – это самый верный способ потерять данные".
Сложность практического использования иерархических и и сетевых СУБД заставляла искать иные способы представления данных. В конце 60-х годов появились СУБД на основе инвертированных файлов, отличающиеся простотой организации и наличием весьма удобных языков манипулирования данными. Однако такие СУБД обладают рядом ограничений на количество файлов для хранения данных, количество связей между ними, длину записи и количество ее полей.
Физическая организация данных оказывает основное влияние на эксплуатационные характеристики БД. Разработчики СУБД пытаются создать наиболее производительные физические модели данных, предлагая пользователям тот или иной инструментарий для поднастройки модели под конкретную БД. Разнообразие способов корректировки физических моделей современных промышленных СУБД не позволяет рассмотреть их в этом разделе.ЛитератураЛитература
1. Вейскас Дж. Эффективная работа: Microsoft Office Access 2003. Издательский дом «Питер», 2005. – 1168 с.
2. Джон Кауфельд. Access 2002 для Windows для «чайников». – Издательство «Диалектика», 2002. – 304 с.
3. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2003. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. - 920 с.: ил.
4. Харитонова И., Михеева В. Microsoft Access 2000. : БХВ-Петербург, 2001. – 1080 с.: ил.
5. Хэлворсон М., Янг М. Эффективная работа: Office XP. Издательский дом «Питер», 2004. – 1072 с.
|
