СодержаниеСодержание
РАЗДЕЛ 1 3
ТЕМА 1 3
Понятие «информация» и ее определения
ТЕМА 2 8
Понятие «задача»
ТЕМА 3 10
Понятие «сложная задача»
ТЕМА 4 14
Вопрос 2. Расскажите о характеристиках, формах и видах информационного ресурса
ТЕМА 5 15
Информатика: предмет и задачи
РАЗДЕЛ 2 18
ТЕМА 6 18
Что такое архитектура ЭВМ? Сформулируйте определение и расшифруйте его
ТЕМА 7 22
Вопрос 7. Объясните смысл объектно-ориентированной технологии
ТЕМА 8 23
Состав основных блоков ПЭВМ
РАЗДЕЛ 3 32
ТЕМА 9 32
Виды и структура экономических данных
ТЕМА 10 37
Возможности текстового процессора MS Word?
ТЕМА 11 42
Табличный процессор MS Excel. Основные понятия и возможности.
ТЕМА 12 47
Упражнения
ТЕМА 13 50
Вопрос 1. Совершенствование материально-технической базы информатики
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51ВведениеРаздел 1
Тема 1
Понятие «информация» и ее определения.
Существование множества определений информации обусловлено сложностью, специфичностью и многообразием подходов к толкованию сущности этого понятия. В качестве справки выделим три наиболее распространенные концепции информации, каждая из которых по-своему объясняет ее сущность.
Первая концепция (концепция К.Шеннона), отражая количественно-информационный подход, определяет информацию как меру неопределенности (энтропию) события. Количество информации в том или ином случае зависит от вероятности его получения: чем более вероятным является сообщение, тем меньше информации содержится в нем. «Этот подход, хоть и не учитывает смысловую сторону информации, оказался весьма полезным в технике связи и вычислительной технике, послужил основой для измерения информации и оптимального кодирования сообщений. Кроме того, он представляется удобным для иллюстрации такого важного свойства информации, как новизна, неожиданность сообщений. При таком понимании информация - это снятая неопределенность, или результат выбора из набора возможных альтернатив» .
Вторая концепция рассматривает информацию как свойство (атрибут) материи. Ее появление связано с развитием кибернетики и основано на утверждении, что информацию содержат любые сообщения, воспринимаемые человеком или приборами. Иными словами, информация как свойство материи создает представление о ее природе и структуре, упорядоченности, разнообразии и т.д. Она не может существовать вне материи, а значит, она существовала и будет существовать вечно, ее можно накапливать хранить перерабатывать.
Третья концепция основана на логико-семантическом (семантика - изучение текста с точки зрения смысла) подходе, при котором информация трактуется как знание, причем не любое знание, а та его часть, которая используется для ориентировки, для активного действия, для управления и самоуправления. Иными словами, информация - это действующая, полезная, «работающая» часть знаний.
Итак, рассмотренные подходы в определенной мере дополняют друг друга, освещают различные стороны сущности понятия информации и облегчают тем самым систематизацию ее основных свойств. Из множества определений информации наиболее целесообразным представляется следующее: информация - это сведения, снимающие неопределенность об окружающем мире, которые являются объектом хранения, преобразования, передачи и использования. Сведения – это знания выраженные в сигналах, сообщениях, известиях, уведомлениях и т.д.
Информация и данные. Информация и информационный процесс.
Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.
«Данные – диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы.»
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.
Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.
Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.
«Адекватность информации – степень соответствия реальному объективному состоянию дела» . Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. Однако и полные, и достоверные данные могут приводить к созданию неадекватной информации в случае применения к ним неадекватных методов.
Доступность информации – мера возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной.
Актуальность информации – степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям.
Особенности знаний как формы представления информации.
Термин "знания" (знания в ИС – интеллектуальной системе) приобретает специфический смысл, связанный с определенной формой представления информации в ЭВМ, однако объектом внимания исследователей искусственного интеллекта является и знание в обычном смысле. Формирование базы знаний интеллектуальной системы (ИС) предполагает разработку знаковых структур, позволяющих фиксировать знания из области, для работы в которой предназначается система, и обеспечить выполнение необходимых операций с ними. Построение ИС предполагает также те или иные способы получения знаний, которые должны быть представлены в данной системе. Это могут быть способы получения знаний из книг и иных текстов, используемых в данной области, а также в ходе определенным образом организованной коммуникации с профессионалами (экспертами) в сфере, где будет применяться система. Решение такого рода задач (называемых задачами представления и приобретения знаний) оказалось связанным с вопросами о том, как вообще устроено знание, из чего оно состоит и каковы механизмы его функционирования, какие существуют виды знания, какую роль играет неявное знание в коммуникации и мышлении, что представляют собой когнитивные структуры индивида и логические механизмы рассуждений, - а также со множеством других вопросов относительно знания.
Вопрос 1. Какие существуют меры информации и когда ими надо пользоваться?
Синтаксическая мера информации – это мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. Объем данных в сообщении измеряется количеством символов в этом сообщении. Количество информации измеряется изменением неопределенности состояния системы.
Семантическая мера информации служит для измерения смыслового содержания информации, то есть ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя (совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система).
Прагматическая мера информации определяет полезность информации для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера – величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Вопрос 7. Как фреймовые системы могут быть использованы для представления знаний?
Фреймовая модель, или модель представления знаний, основанная на фреймовой теории М. Минского, представляет собой систематизированную модель памяти человека и его сознания.
Теория фреймов - это парадигма для представления знаний с целью использования этих знаний компьютером. Впервые была представлена Минским в 1975 году, как попытка построить фреймовую сеть, или парадигму с целью достижения большего эффекта понимания. С одной стороны он пытался сконструировать базу данных, содержащую энциклопедические знания, но с другой стороны, хотел создать наиболее описывающую базу, содержащую информацию в структурированной и упорядоченной форме. Эта структура позволила бы компьютеру вводить информацию в более гибкой форме, имея доступ к тому разделу, который требуется в данный момент. Минский разработал такую схему, в которой информация содержится в специальных ячейках, называемых фреймами, объединенными в сеть, называемую системой фреймов. Новый фрейм активизируется с наступлением новой ситуации. Отличительной его чертой является то, что он одновременно содержит большой объем знаний и в то же время является достаточно гибким для того, чтобы быть использованным как отдельный элемент базы данных. Термин «фрейм» был наиболее популярен в середине семидесятых годов, когда существовало много его толкований, отличных от интерпретации Минского.ЛитератураСписок литературы
1. Богумирский Б. Эффективная работа на IBM PC в среде Windows 95. – СПб, Питер, 1998. -1120с.
2. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. СПб.: Питер, 2003,- 688с.
3. Журнал «Мир ПК», 2002, №8
4. Журнал «Мир ПК», 1999, №5
5. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер, 2002, 640с.
6. Информационные технологии управления: Учебное пособие. /Под ред. Ю.М. Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2000
7. Информационные технологии. Учебное пособие. Под ред. А. К. Волкова. М.: ИНФРА-М, 2001.
8. Основы современных компьютерных технологий. /Под ред. А.Д. Хомоненко. - СПб.: Корона-принт, 2001.
9. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1999, 511с.
10. Технология Microsoft, журнал «Мир ПК», 1999, № 2.
|
|
