УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантКонтрольные задания по эконометрике ( Контрольная работа, 10 стр. )
ПредметЭконометрика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы10
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Задание 1. Идентификация парной линейной регрессионной зависимо-сти между ВВП(Y) и капиталом.(К). Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели Задание 2. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП(Y), ка-питала (К) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям. Сначала надо найти оценки коэффициентов трендовых моделей МНК-оценки определяются либо с помощью компьютера, либо прямым счетом по формулам Задание 3. Идентификация функции Кобба-Дугласа и использование ее для прогноза ВВП. Вначале надо по исходным данным найти оценки параметров производ-ственной функции Кобба-Дугласа Задание 4. Характеристика эконометрической модели Задана следующая эконометрическая модель Дайте ответы на следующие вопросы относительно этой модели: 1. Какие уравнения модели являются балансовыми? 2. Какие переменные модели являются эндогенными, а какие - экзогенными? 3. Есть ли в этой модели лаговые эндогенные переменные? 4. Идентифицируема ли эта эконометрическая модель и, если идентифици-руема, то почему? 5. Как Вы бы стали применять косвенный МНК для идентификации модели?

Введение

Исходные данные Исходные данные для выполнения контрольного задания Y - валовой внутренний продукт (ВВП) в млрд. долл. в ценах и по паритету покупательной способности 1995 г., K - основные производственные фонды, млрд. долл., L - численность занятых в материальном производстве, млн.чел. Задание 1. Идентификация парной линейной регрессионной зависимо-сти между ВВП(Y) и капиталом.(К). Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели МНК-оценки определяются либо с помощью компьютера путем ис-пользования научных программных продуктов (Статистика, STATGRAF и т.п.), либо путем прямого счета по формулам (n=21)

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте