Контрольная работа по эконометрике - вариант 24 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Предмет
Эконометрика
Тип работы
контрольная работа
Объем работы
20
Дата поступления
12.12.2012
690 ₽
Содержание
Задача 1.
1.1 Выяснить существует ли связь между потреблением дизельного топлива (y) и объёмом валовой продукции ( ). (Для этого построить поле рассеяния. На основе его визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости y от ). Найти точечные оценки неизвестных параметров модели. Выяснить, существует ли связь между потребителем дизельного топлива (y) и объёмом капитальных вложений ( ). Найти оценки неизвестных параметров модели.
Задача 2.
2.1. Найти все коэффициенты парной корреляции, проверить их значимость и проанализировать тесноту линейной связи между всеми парами переменных.
Введение
Задача 1.
1.1 Выяснить существует ли связь между потреблением дизельного топлива (y) и объёмом валовой продукции ( ). (Для этого построить поле рассеяния. На основе его визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости y от ). Найти точечные оценки неизвестных параметров модели. Выяснить, существует ли связь между потребителем дизельного топлива (y) и объёмом капитальных вложений ( ). Найти оценки неизвестных параметров модели.
Решение.
На основе анализа поля рассеяния (см. рис.) выдвигаем гипотезу о том, что зависимость потребления дизельного топлива (y) от объёмов продукции ( ) описывается линейной моделью вида:
где и -неизвестные постоянные коэффициенты, а u - отклонение, вызванное влиянием неучтённых факторов и погрешностями измерений. Аналогично, между y и описывается моделью:
Задача состоит в получении уравнения регрессии:
неизвестные коэффициенты находятся по формулам (используя метод наименьших квадратов(МНК)):
Литература
ЛИТЕРАТУРА
1. Доугерти К. Введение в эконометрику.- М.: ИНФРА-М, 1999.
2. Эконометрика /Под ред. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Практикум по эконометрике /Под ред. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Бородич С.А. Эконометрика. - Минск: Новое знание, 2001.
5. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1975.