Технические, готовая контрольная работа

ZAUCHKA.ru

+7 913 789-74-90

Интернет-магазин/Статистика, демография, прогнозирование/Статистика/Статистика Вар 5

Тема/Вариант	Статистика Вар 5
Предмет	Статистика
Тип работы	контрольная работа
Объем работы	26
Дата поступления	12.12.2012

690 ₽

Содержание

Исходные данные. Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ. Задание 2. Факторный анализ. Задание 3. Компонентный анализ. Задание 4. Дискриминаторный анализ и оптимальная группировка объектов.

Введение

Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ. Уравнение регрессии ищем в виде: Используем автоматизированное вычисление множественного линейного уравнения связи (регрессии) с помощью EXCEL. Получаем уравнение множественной связи: Из уравнения видно, что основным признаком, определяющим уровень снижения себестоимости продукции является повышение трудоемкости единицы продукции. Уменьшение трудоемкости единицы продукции на 1 чел./изд. увеличивает индекс себестоимости продукции на 424,47 процентных пункта. Наиболее заметным признаком - фактором удорожания продукции является удельный вес покупных изделий в общих затратах на производство. Повышение доли этих затрат на один пункт (0,01) увеличивает индекс динамики себестоимости на 1,16%. Значимость уравнения регрессии в целом оцениваем посредством F-критерия. По результатам дисперсионного анализа (посредством EXCEL, результаты на след. стр.) имеем . По таблице для уровня значимости = 0,05, к1 = 4, к2 = 20 - 4 - 1 = 15 находим . Так как , делаем вывод о значимости уравнения множественной регрессии. Оценим тесноту связи признака-результата с признаками-регрессорами с помощью коэффициента множественной детерминации R2. По результатам регрессионной статистики R2 = 0,49 - это означает, что 49 % вариации результативного признака объясняется вариацией факторных переменных, т.е. полученное уравнение не достаточно хорошо описывает изучаемую взаимосвязь между факторами.

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте