УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантКонтрольные вопросы по информатике
ПредметИнформатика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы17
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Приведите примеры иерархической организации данных 3 Дайте определение логической модели. 3 Что означает «модель» в научном познании? 4 Дайте определение алгоритма. Какова роль алгоритма и области его применения? 4 Из каких основных узлов состоит ЭВМ? 6 Дайте определение понятиям «технология» и «информационная технология» 6 Что означают понятия «сложная программа» и «проектирование»? 7 Расскажите об информационных революциях в истории цивилизации. 7 Расскажите об информатике как науке. 8 Каково назначение шаблонов Word? Содержимое шаблона 9 Каковы функции операционной системы? 10 Требования к современной программной системе. 12 Что такое видеоадаптер и видеомонитор? 12 Приведите способы установки приложений Windows. 13 В чем суть технических стандартов, введенных фирмой Microsoft в свои программные продукты? 13 Какие способы нумерации используются в документе Word? 14 Дайте определение функции рабочего листа. 14 Какие функции обеспечивают разветвление в формуле? 14 Направления развития информационной деятельности в условиях массовой информатизации 15 Список использованных источников 17

Введение

Приведите примеры иерархической организации данных Организация файлов в файловой системе по каталогам: Файл помещается в определенный каталог, который также может быть составной частью другого каталога более высокого уровня. База документов: Документ помещается регистрируется в базе, на основе его строится другой и так далее. Дайте определение логической модели. Модели такого типа состоит из формальной системы, задаваемой четверкой вида: M = . Множество T есть множество базовых элементов различной природы, например слов из некоторого ограниченного словаря, деталей детского конструктора, входящих в состав некоторого набора и т.п. Важно, что для множества T существует некоторый способ определения принадлежности или непринадлежности произвольного элемента к этому множеству. Процедура такой проверки может быть любой, но за конечное число шагов она должна давать положительный или отрицательный ответ на вопрос, является ли x элементом множества T. Обозначим эту процедуру П(T). Множество P есть множество синтаксических правил. С их помощью из элементов T образуют синтаксически правильные совокупности. Например, из слов ограниченного словаря строятся синтаксически правильные фразы, из деталей детского конструктора с помощью гаек и болтов собираются новые конструкции. Декларируется существование процедуры П(P), с помощью которой за конечное число шагов можно получить ответ на вопрос, является ли совокупность X синтаксически правильной. В множестве синтаксически правильных совокупностей выделяется некоторое подмножество A. Элементы A называются аксиомами. Как и для других составляющих формальной системы, должна существовать процедура П(A), с помощью которой для любой синтаксически правильной совокупности можно получить ответ на вопрос о принадлежности ее к множеству A. Множество B есть множество правил вывода. Применяя их к элементам A, можно получать новые синтаксически правильные совокупности, к которым снова можно применять правила из B. Так формируется множество выводимых в данной формальной системе совокупностей. Если имеется процедура П(B), с помощью которой можно определить для любой синтаксически правильной совокупности, является ли она выводимой, то соответствующая формальная система называется разрешимой. Это показывает, что именно правило вывода является наиболее сложной составляющей формальной системы. Для знаний, входящих в базу знаний, можно считать, что множество A образуют все информационные единицы, которые введены в базу знаний извне, а с помощью правил вывода из них выводятся новые производные знания. Другими словами формальная система представляет собой генератор порождения новых знаний, образующих множество выводимых в данной системе знаний. Это свойство логических моделей делает их притягательными для использования в базах знаний. Оно позволяет хранить в базе лишь те знания, которые образуют множество A, а все остальные знания получать из них по правилам вывода.

Литература

1. Шафрин Ю. Информационные технологии, - М., ООО" Лаборатория базовых знаний”, 1998. 2. Компьютерные технологии обработки информации./Под ред. Назарова С.И. – М.: Финансы и статистика, 1996. 3. Информационные системы в экономике. М.: ВШ – 1996. 4. Фигурнов. ПК для начинающих. М.:ВШ – 1999. 5. Осейко Н. Бухгалтерский учет с помощью ПК. Третье издание. К.: СофтАрт, 1996. 6. А.И. Философия компьютерной революции. М.1991, с.32-33. 7. На пути к информационному обществу. ”Автоматизированные информационные ресурсы России. Состояние и тенденции развития” (Национальный доклад) // Вестник РОИВТ, 1994, № 4-5, с.5-66."
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте