Инструменты статистики и их практическое применение
Предмет
Статистика
Тип работы
контрольная работа
Объем работы
24
Дата поступления
12.12.2012
690 ₽
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
КОЭФФИЦИЕНТ АССОЦИАЦИИ И КОНТИНГЕНЦИИ 4
ПРОГРАММЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В ПСИХОЛОГИИ, СОЦИОЛОГИИ И МАРКЕТИНГЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 6
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИОННОГО УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ ЗАВИСИМОСТИ 12
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 24
Введение
Статистика широко используется в управлении и имеет боль¬шое познавательное значение. В современных условиях это прежде всего обусловливается проведением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдель¬ных сторон жизни общества и служащих информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты социально-экономических преобразований.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической инфор¬мации, квалифицированных, выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения коли¬чественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в исследовании.
Цель данной работы заключается в некоторых инструментов статистики и их практическое применение.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи: дать характеристику и проиллюстрировать на примере такие инструменты статистики как коэффициент ассоциации и контингенции, составить программу исследования статистических данных по таким разделам научных знаний как социология, психология и маркетинг, на основе одного из исследований вычислить коэффициенты уравнения линейной зависимости, проверить статистические гипотезы по полученному уравнению.
Литература
1. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 464 с.
2. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с.
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: СПбГУ, 2000. – 367 с.
4. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 484 с.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 1999. – 440 с.