Содержание1. Методы социально-экономического прогнозирования
1.1. Возможности экономико-математического моделированияВведениеИнформация понимается как сведения о некотором объекте. Эти сведения в той или иной степени уменьшают неопределённость знаний об объекте. Если информация такова, что неопределённость снята полностью, говорят о полной информации.
Но для того, чтобы понять имеющуюся информацию, правильно интерпретировать её значения, необходимо информацию оценить и только после этого появится возможность дать ей соответствующую интерпретацию.
Поэтому любая информация представляет собой ценность только из-за возможности обработки этой информации. Если такой возможности не представляется, ценность информации ничтожно мала.
Необходимо отметить, что зачастую имеющейся в наличии у экономиста информации не очень просто дать соответствующее толкование. Если, например, у исследователя имеется информация о том, что потребитель оценил своё отношение к товару в 76 баллов, то данной информации явно недостаточно для того, чтобы осуществить действия с ней.
Ведь может статься, что шкала, предложенная потребителю, имела диапазон от 0 до 80, тогда 76 баллов - очень высокий результат; но если диапазон шкалы был от 50 до 200 баллов - то результат в 76 баллов неутешительный для производителя данного товара .Литература1. Абовский Н.П. и др. Разработка практического метода нейросетевого прогнозирования. //Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение " Сб.докл., 2007. - С. 1089 - 1097.
2. Айвазян С.А. Т.2: Основы эконометрики.- М.: ЮПИТИ-ДАНА, 2007- 432 с.
3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. T.1: Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: Ю НИТИ-ДАНА, 2007. - 656 с.
4. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). -М.: Финансы и статистика, 2006. -192с.
5. Алексеев В.И., Максимов А.В. Использование нейронных сетей с двухмерными слоями для распознавания образов/ЛГруды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение ": Сб. докл., 2007. - С. 69-72.
6. Бабков Г.А., Касаева М.Д., Перепелица В.А. Фрактальный анализ одного временного ряда урожайностей /Материалы V Всероссийского симпозиума "Математическое моделирование и компьютерные технологии", т.2. - Кисловодск: КИЭП,2007.-С. 16-17.
7. Барский А.Б. Обучение нейросети методом трассировки //Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение": Сб. докл., 2007.-С. 862-898.
8. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. -Воронеж: В ГУ, 2006. - 135 с.
9. Белим СВ. Математическое моделирование квантового нейрона//Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение": Сб.докл., 2007. - С. 899 -903.
10. Бессонов В.А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. -М: ЦЭМИ РАН, 2007. - 151 с.
11. Винтизенко И.Г. Детерминированное прогнозирование в экономических системах /Труды III Международной конференции "Новые технологии в управлении, бизнесе и праве". - Невинномысск: Изд-во ИУБиП. - С.30-37.
12. Виханский О.С Стратегическое управление: Учебник. - М: Гардарика, 2008.-296 с.
13. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению "Системный анализ и управление". - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2007. - 520 с.
14. Вороновский Г.К., и др. Генетические алгоритмы, нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. - X.: ОСНОВА, 2008. - 112 с.
15. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы, - Новосибирск: Изд-во ИГТУ,2007.-162с. 51. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учеб. Пособие для вузов. М.: ИПРЖР, 2007.-385 с.
16. Гаскаров Л.В., Голинкевич Т.А. Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. -М.: Сов.Радио, 2006. -224 с.
17. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн.4:Учеб.пособие для вузов/Общая ред. А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2007.-256 с.
18. Горелик АЛ., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб.пособие. - М.: Высш.шк., 2006. - 208 с.
19. Гусак А.Н. и др. Подход к послойному обучению нейронной сети прямого распространения//Труды V111 Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение " Сб.докл., 2007. - С. 931 - 933.
20. Данилов Д.А., Жиглявский А.А. (ред.) Главные компоненты временных рядов: метод "Гусеница". - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет, 2008. - 308 с.
21. Динамические системы. Итоги науки и техники. Сер. Современные проблемы математики. - М.: Наука, 2005. - Т. 1-4.
22. Долятовский В.А., Касаков А.И., Коханенко И.К. Методы эволюционной и си-нергетической экономики в управлении. - Отрадная: РГЭУ- ИУБиП-ОГИ, 2007.-577 с.
23. Дудов А.С., Щадуев М.Г. О новых показателях в прогнозировании экономических процессов //Приложение к журналу "Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. - 2007.-1.- С.12-17.
24. Емельянов С. В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. - М: Знание,2005. - 32 с.
25. Еремин Д.М. Система управления с применением нейронных сетейУ/Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2007. -№9 -С. 8-11.
26. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА-М, 2007.-416 с.
27. Жваколюк Ю.В. Внутредневняя торговля на рынке ФОРЕКС. - С-П.: Питер, 2007.-186 с.
28. Жирабок А.Н. Нечеткие множества и их использование для принятия решений //Соросовский образовательный журнал. - 2007. - Т.7, №2. - С. 109-115.
29. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация: Учеб.пособие. - Киев: Выща школа, 2006. - 191 с.
30. 3анг В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. - М.: Мир, 2007. - 335 с.
31. Ибираимова Т.Б. Прогнозирование тенденций финансовых рынков с помощью нейронных сетей //Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение " Сб.докл., 2007 г. - С. 745 - 755.
32. Иванов М.Н. Анализ роста курса акций с применением нейронных сетей. //Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" Сб-докл., 2007 г. - С. 756 - 772.
33. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы). - М: Агропромиздат, 2007.-167 с.
34. ЕСасаев О.Б., Савченко В.И. Модели и методы прогнозирования технического состояния космических средств: Метод, пособие. - СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского, 2008. - 37 с.
35. Каста Дж. Связность, сложность и катастрофы: Пер, с англ. - М.: Мир, 2006г. - 216 с.
36. Кендэлл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 2006г. - 736 с.
37. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей /Учеб.-практ. пособие. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 2007. - 246 с.
38. Колби Роберт. Энциклопедия технических индикаторов. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 837с.
39. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры //Вопросы конъюнктуры. - 2005.
40. Лащев АЛ., Глушич Д.В. Синтез алгоритмов обучения нейронных сетей, //Труды VIII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение " Сб.докл., 2007 г. - С. 997 - 999.
41. Лизелотт С. Валютные операции - основы теории и практика, 2008. - 175 с.
42. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. - М.: Наука, 2007. - 510 с.
43. Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику: Учеб. руководство. -М.: Паука, 2006.- 324 с.
44. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейность. Новые проблемы, новые возможности. В кн. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. - М.: Наука, 2008. (Серия "Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения").- С.165-2007г.
45. Малхотра П.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2007. - 960 с.
46. Миркин Я.М. Рынок ценных бумаг России: воздействие фундаментальных факторов, прогноз и политика развития. - М.: Альпина Паблишер, 2007. - 624 с.
47. Математика. Большой энциклопедический словарь /Гл.ред Ю.В. Прохоров. -М.: Большая Российская энциклопедия, 2008. - 848 с.
48. Мерфи Д. Межрыночный технический анализ. - М.: Диаграмма 2007. - 317 с.
49. Морозов ТТ., Пикулькин А.В., Тихонов В.Ф. и др. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие для вузов. Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 318 с.
50. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. - СПБ.: Наука и Техника, 2007. - 384 с,
51. Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 2007г. - 378 с.
52. Нейман Э.Л. Трейдер - Инвестор. - Киев: ВИРА-Р, 2007. - 640 с.
96.11едосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Сезам, 2007. - 181 с.
53. Новоселова Л. А. Правовое регулирование безналичных расчетов в Россиской Федерации. -М.: Де-Юре, 2006.-515 с.
54. Овчаренко Н.Ф. Роль и развитие статистики и экономико-математических методов //История науки и техники. - Москва: Научтехлитиздат, 2008. - №4. - С, 64-67.
55. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.-М.: Наука, 2006г.-208 с.
56. Перепелица В.А., Беляков С.С., Овчаренко Н.Ф. Фрактальный анализ временных рядов объемов инвестиций в основной капитал региона //Региональное приложение к журналу "Современные наукоемкие технологии".- 2008.- №2,-С. 19-23.
57. Сергеева Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса). - Запорожье: ЗГУ, 2007. - 227 с.
58. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- М.: Издательский дом "Вильяме", 2007- 1056 с.
59. Сигеру О., и др. Нейроуправление и его приложения. Пер. с англ. под ред. А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2007.-321 с.
60. Сорос Дж. Алхимия финансов, 2007.-415 с.
61. Сплайн-функции в экономико-статистических исследованиях. - Новосибирск: Наука, 2007г. - 206 с.
62. Таран В.А. Играть на бирже просто?! СПб.: - Питер, 2008. - 256с.
63. Тихонов Э.Е. Совершенствование методов прогнозирования с использованием нейронных сетей и системы остаточных классов. Дисс. к.т.н. Ставрополь: СГУ, 2008.
64. Томпсон Дж.М. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике: Пер. с англ. - М.: Мир, 2007. - 254 с.
65. Тутубалин В.Н. Статистическая обработка рядов наблюдений. М.: - Знание, 2007.-64 с.
66. Ульяницкая Н.М. Моделирование процессов управления развития производства. В сб. Управление развитием производственных систем. - Ростов-на-Дону: РГУЛС, 2007.-С. 104-169.
67. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. - М.: Наука, 2007.-431 с.
68. Федер Е. Фракталы.-М.: Мир, 2006.-260 с."
|
|
