На базе статистических данных (экономического показателя Х за 12 месяцев):
1) построить график тренда переменной Х(t), выбрать форму линейной однофакторной модели
2) оценить все ее параметры
3) определить зоны надежности параметров регрессии , при уровне значимости ?=0,05
4) оценить коэффициенты детерминации и корреляции R
5) оценить прогноз для трех месяцев (Х(13), Х(14), Х(15))
ЗАДАЧА № 2
На базе п статистических данных региона:
1) определить параметры линейной модели зависимости затрат на потре-бление (C) от уровня доходов (D), сбережений (S) и заработной платы (L);
2) оценить коэффициент детерминации;
3) проверить наличие автокорреляции остатков;
4) исследовать мультиколлинеарность между факторами.
Введение
Значения критериев сравниваем с табличным при (п-т)=8 степенях свободы и уровне значимости ?=0,05:
tтабл=2,306
Поскольку t12 > tтабл , t13 > tтабл , то между первой и второй, а также между первой и третьей независимыми переменными существует мультиколлинеарность.
Для исключения мультиколлинеарности в массиве независимых переменных необходимо решить вопрос о исключении первой независимой переменной (уровня доходов) из рассмотрения.