Содержание1. Теоретическая часть 3
1.2. Понятие динамического ряда 3
1.2. Разложение динамических рядов на компоненты 3
1.3. Аддитивная форма представления динамических рядов 4
1.3. Полумультипликативные модели 5
1.4. Использование сочетаний аддитивных и полумультипликативных моделей на практике 6
2. Практическая часть 15
Список литературы 17ВведениеДинамическим рядом называют серию числовых величин, полученных через регулярные промежутки времени. Например динамическими рядами бу-дут серия ежедневных наблюдений в течение некоторого периода за ценами то-вара при закрытии торгов на бирже, дневные объемы выпуска товара, месячные показатели инфляции или индекса потребительских цен, ежеквартальные оцен-ки валового национального продукта (принятые в США) или средних зарплат (принятые в России для ежеквартального индексирования пенсий), ежегодные данные об объеме, выручке и прибыли компании. Динамические ряды, естест-венно, не ограничиваются исключительно экономическими величинами; из-вестно их использование при анализе процессов в энергосистемах, атомной промышленности, химических и нефтехимических производствах, причем в этом случае часто используются более мелкие дискретности времени, чем в экономике - минуты и даже секунды при обработке данных о быстропроте-кающих процессах в атомной энергетике или при исследовании переходных процессов в химической кинетике. Известно даже успешное применение анали-за динамических рядов при слежении за подводными лодками "вероятного противника" в 70-80-е годы, и при обработке данных наблюдений в системах ПВО, и при прогнозах проходимости радиосигналов в атмосфере и ионосфере, и при моделировании транспортных потоков на автотрассах.
1.2. Разложение динамических рядов на компоненты
В спектральном анализе исследуются периодические модели данных. Цель анализа - разложить комплексные динамические ряды с циклическими компонентами на несколько основных синусоидальных функций с определен-ной длиной волн. Термин "спектральный" - своеобразная метафора для описа-ния природы этого анализа. ПредположиЛитератураисследование зависимостей. / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 471 с.
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. "Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных". / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
3. Грибовский С.В. "Оценка доходной недвижимости". - СПб: "Питер", 2001. - 336 с.
4. Доугерти К. "Введение в эконометрику" / Пер. с англ. - М.: "ИНФРА", 2001. - 402 с.
5. "Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие" / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. - М.: "ЭКМОС", 2000. - 352 с.
6. "Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие" / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. - М.: "ЭКМОС", 2000. - 352 с.
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. "Статистический анализ данных на компью-тере" / Под. ред. Фигурнова В.Э. - М.: "ИНФРА", 1998. - 528 с.
8. Фёрстер Э., Рёнц Б. "Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов". - М.: "Финансы и статистика", 1983. - 302 с.
9. "Эконометрика: Учебник" / Под. ред. Елисеевой И.
|
