СодержаниеВВЕДЕНИЕ 3
1. Характеристика методов выявления тенденции в рядах динамики 5
1.1. Метод укрупнения интервала динамического ряда 6
1.2. Метод скользящей средней 7
1.3. Метод аналитического выравнивания 9
1.4. Метод конечных разностей 11
1.5. Методы адаптивного моделирования и прогнозирования 17
2. Технология выявления тенденции методом аналитического выравнивания по прямой 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 28ВведениеСтатистика - особая отрасль практической деятельности людей, направ-ленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Статистикой также называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой хозяйственных субъектов экономики. Между статистической наукой и практи-кой существует тесная связь. Статистическая практика применяет методы, вы-работанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на мате-риалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые правила обра-ботки информации.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений ана-лизируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующЛитература1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статисти-ки: Учебник. - М., 2002. - 416 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М., 1995. - 456 с.
3. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. - М., 1991. - 389 с.
4. Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. Ю.П.Лукашина. - М., 1981. - 290 с.
5. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. Е.З. Демиденко. - М., 1986. - 370 с.
6. Миллс Ф. Статистические методы. / пер. с англ. - М., 1990. - 456 с.
7. Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р., Ипатова И.М. и др. Общая теория ста-тистики. - М.: 1990. - 567 с.
|
