СодержаниеВведение 3
1. Формализованные методы анализа качества прогнозов: теоретический аспект 4
1.1 Методы экстраполяции 4
1.2. Методы математического моделирования 10
1.3. Преимущества прогнозирования с помощью многофакторного регрессионного метода по сравнению с другими методами прогнозирования 12
2. Особенности некоторых методов анализа качества прогнозов: практический аспект 14
2.1. Метод анализа качества прогнозов на основе стационарного ряда 14
2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 18
2.3. Особенности метода анализа качества прогнозов на основе тренда и колеблемости 22
Заключение 26
Список литературы 27Введениехарактеристика основных тенденций развития и моделей взаимосвязи дает основание для прогнозирования, то есть определения будущих размеров экономического явления.
Особенно актуальными становятся вопросы прогнозирования в условиях перехода на международные системы и методики учета и анализа социально-экономических явлений.
Важное место в системе учета занимают статистические методы. Применение и использование прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохраняется и прогнозируемом будущем.
Представление возможных в будущем значений признаков объекта - одна из основных задач науки сегодня. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Расчет прогнозов различными методами является одним из основных статистических методов прогнозирования социально-экономических явлений.
Таким образом, изучение методов анализа качества прогнозов является сегодня очень актуальным. Именно эта тема выбрана в качестве объекта исследования в данной курсовой работе.
Целью курсовой работы является исследование различных методов анализа качества прогнозов.
Поставленная цель конкретизируется рядом задач:
1) изучить теоретические аспектыЛитературадоп. - М.: Финансы и статистика, 2003 . - 480 с. : ил.
2) Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. - 2 изд., переаб., доп. - М.: Инфра-М, 1999. - 416 с.
3) Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. - М.: Приор, 1999. - 176 с.
4) Справочное пособие директору производственного объединения (предприятия). В 2 т. / Под ред. Е.А. Егиазаряна и А.Д. Шеремета. - М.: Экономика, 1997
5) Статистика: Учеб./Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Витрем, 2002 . - 448 с.
6) Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 816 с.
7) Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. - М.: Юнити- Дана, 2001 .- 446 с.
8) Теория статистики: Учеб./Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3 изд., переаб., доп. - М.: Финансы и статистика, 2002 .- 560 с.: ил.
9) Теория статистики: Учеб./Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2000. - 414 с.
10) Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1995. - 278 с.
|
