СодержаниеАННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ПРИНЦИП ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ. 6
1.1 Системы, основанные на знаниях. 6
1.2. Инженерия знаний. 28
2. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ПРОЕКТИРУЕМОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. 48
2.1 Основные направления и цели деятельности строительной компании "Промстрой-1". 48
2.2 Классификация пользователей и организационная структура. 49
2.3 Функциональные требования. 55
2.4 Выбор и описание средств, используемых для разработки экспертной системы. 56
3. ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ (ЭС) "BUILDING EXPERT". 66
3.1 Исходная информация для работы системы и ее структурирования. 66
3.2 Разработка базы знаний ЭС. 72
3.3 Сценарий работы ЭС. 83
3.4 Запуск экспертной системы "Building Expert" 94
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Листинг ЭС "BUILDING EXPERT" 99
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Результаты работы ЭС "BUILDING EXPERT". 109ВведениеВ повседневной жизни и в служебной деятельности человеку постоянно приходится принимать решения - выбирать тот или иной вариант поведения из нескольких альтернатив. Различные решения отличаются и сложностью принятия и характером возможных последствий. Чем сложнее управляемая система, тем большее количество факторов влияет на окончательный выбор лица, принимающего решение (ЛПР), тем более масштабными будут результаты правильного или ошибочного решения.
Наука управления утверждает, что схема процесса принятия решения не зависит от той области, в которой это решение принимается. И хотя принятием решений человек занимался с момента своего появления на Земле, осознание этой простой истины пришло к нам относительно недавно - вскоре после Второй мировой войны, когда получили развитие теория игр и теория управления случайными процессами.
Для строительной компании "Промстрой-1" актуальным вопросом является увеличение эффективности работы с целью повышения прибыли и усиления позиций на рынке в данном виде деятельности, а также автоматизация работы по решению задач и проблемных ситуаций. Для этого необходимо изучить специфику работы компании, рассмотреть организационную структуру, и, по результатам работы оценить её реальное состояние на сегодняшний день. Построить общую схему слабых мест и преобразовать её в код программы.
Для установки "диагноза" будем основываться на построении экспертных систем, ввиду того, что языки преставления знаний используют механизм логического вывода, необходимый в решении данной задачи. Система должна, основываясь на знаниях, сопоставлять, анализировать и выдавать рекомендацию по управлению компанией, т.е., иначе говоря, организовывать поддержку принятия решения.
Так же система должна быть достаточно проста в пользовании, и иметь возможность внесения поправок или новых данных, возникающих в процессе накопления опыта управления и организации, с учетом специфических особенностей структуры компаний и профессиональной деятельности.
Руководство компании с энтузиазмом отнеслось к разработке данной программы, способной в считанные минуты дать нужную рекомендацию и решить назревающую проблему раньше, чем компания понесёт серьезные убытки. Для начала рассмотрим принцип систем, основанных на знаниях.Литература1. Абдикеев Н. М., Проектирование интеллектуальных систем в экономике. Учебник, 2004 - 528 стр
2. Еремеев А.П., Чибизова Н.В., Инструментальные средства конструирования экспертных систем, издательство МЭИ, 2002 - 100с.
3. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф., Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов, Спб.: Питер, 2001 - 384с.
4. Джексон П. Введение в экспертные системы, Пер. с англ. - М.: "Вильямс", 2001 - 624с.
5. Кафедра "САПР в строительстве" МГСУ, Самоучитель по экспертным системам, http://sapr.mgsu.ru/biblio/ex-syst/index.html
6. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З.
Интеллектуальные информационные системы,
http://asu.ugatu.ac.ru/book/iis/iis.htm
7. Насыров Р.В., Критерии принятия решений,
http://asu.ugatu.ac.ru/book/metod/tpr.html
8. Осипов Г.С., Приобретение знаний интеллектуальными системами, М.: Наука, 1997
9. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д., Статические и динамические экспертные системы, М.: Финансы и кредит, 1996 - 320с.
10. Спирли Эрик, Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация, М.: "Вильямс", 2001 - 400с.
11. Стрельников Ю.Н., Борисов Н.А., Разработка экспертных систем средствами инструментальной оболочки в среде MS Windows, - Тверь, 1997
12. Трофимов Владимир База данных + CLIPS = База знаний
http://www.ziet.zhitomir.ua:8890/C+P/clips.html
13. Финн В.К., Интеллектуальные системы и общество, М.: РГГУ, 2001.
14. Частиков А.П., Алешин А.В., Волков С.С., Проблема выбора инструментальных оболочек для построения систем, основанных на знаниях, Издательство РГРА, 2000
15 Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л., Разработка экспертных систем. Среда CLIPS, Спб.: БХВ-Петербург, 2003 - 608с.
16. Частиков А.П., Мягкий А.Е., Янаева М.В., Моделирование гибридных экспертных систем, Спб.: Издательство СПбГТУ, 2001
17. Giarrantano Joseph, Riley Gary, Expert Systems: principles and programming - 3rd ed. 1998 - 597p.
|
|
