СодержаниеСодержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ 6
1.1. Рабочее время 6
1.2. Статистика использования рабочего времени 9
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 12
2.1. Статистические данные 12
2.2. Решение заданий 13
Задание 1 13
Задание 2 22
Задание 3 29
Задание 4 33
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 34
3.1. Постановка задачи 34
3.2. Методика решения задачи 34
3.3. Методика выполнения компьютерных расчетов 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42ВведениеВВЕДЕНИЕ
Мерой оценки затрат труда является рабочее время. Рабочее время - это мера продолжительности участия работника в трудовой деятельности, установленная законодательством.
Статистика рабочего времени ставит перед собой следующие задачи:
- определение располагаемого и фактически затраченного времени;
- изучение использования рабочего времени.
Особого внимания требует использование рабочего времени. Экономия рабочего времени является важным резервом повышения эффективности труда. Традиционный экономический анализ фонда рабочего времени включает исследование данных по всем работникам коллектива и по каждому работнику в отдельности, а также изучение потерь рабочего времени с последующей разработкой мер, направленных на их устранение.
От того, насколько полно и рационально используется рабочее время, зависят эффективность работы, выполнение всех технико-экономических показателей. Поэтому анализ использования рабочего времени является составной частью аналитической работы на промышленном предприятии.
Именно это обуславливает актуальность рассмотренной в данной курсовой работе темы.
В работе освещены понятие и сущность рабочего времени, задачи статистики рабочего времени, система показателей статистики рабочего времени.
Для раскрытия теоретической части работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий, разработанные ведущими специалистами в области статистики и экономистами.
Кроме того, выполнены расчетная и аналитическая части, что позволило овладеть инструментарием анализа использования рабочего времени.
Расчеты проводились в пакете прикладных программ MS Excel.
В расчетной части работы произведена группировка потерь рабочего времени 30 предприятий в 4 группы, построен интервальный статистический ряд распределения с равными интервалами:
Средствами пакета прикладных программ MS Excel вычислены средние характеристики ряда распределения: средняя, мода, медиана.
Кроме того, вычислены показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Помимо вычисления средних и показателей вариации, в расчетной части работы была измерена теснота корреляционной связи между потерями РВ и выпуском продукции. Используемые методы - метод аналитической группировки и корреляционной таблицы.
Исследуемая совокупность была разбита на 4 группы. Средствами пакета прикладных программ MS Excel в каждой группе были вычислены внутригрупповые дисперсии, а затем межгрупповая дисперсия.
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает вариацию объема выпуска, обусловленную всеми факторами, кроме потерь РВ.
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию групповых средних, обусловленную различиями групп предприятий по потерям РВ.
Эмпирическое корреляционное позволяет сделать вывод о тесноте связи (чем ближе он по своему значению к 1, тем более тесная связь между признаками).
В расчетной работе с вероятностью 0,954 определена ошибка выборки среднего уровня потерь РВ и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности, а также с вероятностью 0,954 определены границы, в которых будет находиться генеральная доля.
В заключение расчетной части проведена оценка влияния фактических потерь РВ в размере 300 чел.-дн. на объем выпущенной продукции при условии, что средняя дневная производительность труда одного работника составила 70,0 тыс. руб.
В аналитической части изложены результаты проведенного статистического исследования динамики потерь рабочего времени торговой организации.ЛитератураСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кожухарь Л. И. Основы общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2002. - С.222
2. Гусаров В. М. Теория статистики. - М.: Юнити, 1998 - С.320
3. Шмойлова Р.А. "Практикум по теории статистики. Учебное пособие", Финстат : 2002 - С.102
4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика: 1999 - С.354
5. Спирина А.А. Башина О.Э. "Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник 5-е изд": Финстат , 2006 - С.180
6. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов/ Под ред. проф. М. Г. Назарова. - М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.
7. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 'Статистика'. - 6-е изд., испр. и доп. - М., 2007. - 984 с.
|
