СодержаниеВведение 3
1. Неопределенность и риск 4
2. Количественные методы оценки рисков 7
2.1. Матричные игры 7
2.2. Предмет теории игр. Основные понятия 8
3. Критерии оптимальности в условиях полной неопределенности 12
4. Сравнительная оценка вариантов решений в зависимости от критериев эффективности 30
Заключение 33
Список использованной литературы 34ВведениеРиск - это сложное явление, характеристиками которого является: неизвестность (неопределенность) будущих результатов, вероятность отрицательных результатов деятельности, их величина, а также значимость для принимающего решение.
Риск является объективным явлением, природа которою обусловлена недетерминированностью (неоднозначностью) событий будущего Он связан с ущербом, потерей, упущенной возможностью. Когда наступает ущерб, потеря, происходит практическое проявление риска. До этого риск остается гипотетической опасностью.
Хотя будущее принципиально не предсказуемо, ожидаемые события можно предвидеть с той или иной погрешностью (часто очень низкой) в зависимости от того, какова природа событий: вероятностная или неопределенная.
Неопределенность можно охарактеризовать как множество состояний внутренней и внешней среды. При реализации цели всегда необходимо осуществлять поиск единственного наилучшего (в каком-нибудь смысле) решения на заранее заданном множестве допустимых решений. Основная трудность состоит в том, что последствия, связанные с принятием того или иного решения, зависят от неизвестной ситуации. Степень неприемлемости этих последствий измеряется в условных единицах - потерях, которые, по предположению, может понести лицо, принимающее решение (ЛПР).Литература1. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и Статистика, 2001, 224 с.
2. Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. - М.: Издательско-книготорговое объединение ЭБМ Контур, 1998, 160 с.
3. Лабскер Л.Г. О некоторой общей схеме формирования критериев оптимальности в играх с природой //Вестник Финансовой академии. - М.: 2000, №2, с. 61-76.
4. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица //Финансовая математика, М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001, с. 401-414.
5. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. - М.: Дело, 2001, 464 с.
6. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. - М.: Финансы и Статистика, 1998, 128 с.
7. Шелобаев С.И. Математические методы и модели. Экономика.Финансы. Бизнес. - М.:ЮНИТИ, 2000, 356 с.
|
