УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантСимплекс метод (задачи)
ПредметРазные экономические дисциплины
Тип работыконтрольная работа
Объем работы18
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Симплекс метод 3 Задача № 10.1. 3 Задача № 10.2. 5 Двойственная задача 7 Задача 3. 7 Для изготовления четырех видов продукции используют три вида сырья. Запасы сырья, нормы его расхода и цены реализации единицы каждого вида продукции приведены в таблице. 7 При решение задачи на максимум общей стоимости выпускаемой продукции были получены следующие результаты: х1=520, х2=0, х3=110. 8 Требуется: 8 1) Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум общей стоимости выпускаемой продукции, пояснить нулевые значения х2 . 8 2) Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план. 8 3) Проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане. 8 4) Определить, как изменяется общая стоимость продукции и план выпуска при увеличение запасов сырья I на 24 ед. 8 5) Определить целесообразность включения в план изделия «IV» ценой 11 ед., если нормы затрат ресурсов 8,4, 20 и 6 ед. 8 Решение: 8 Задача 4 и 5 11 Требуется: 11 Сгладить Y(t) с помощью простой скользящей средней. 11 Определить наличие тренда Yp(t). 11 Построить линейную модель Yp(t)=а0+а1t параметры которой оценить МНК. 11 Построить адаптивную модель Брауна Yp(t)=а0+а1k с параметром сглаживания а=0,4 и а=0,7; выбрать лучшее значение а. 11 Оценить адекватность построенных моделей на основе исследования: 11 Случайности остаточной компоненты по критерию пиков; 11 Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических используются уровни d1=1.08 и d2=1.36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1)=0.36, где =0,6 – коэффициент дисконтирования. 11 Нормальности распределения остаточной компоненты по R/S критерию с критическими уровнями 2,7-3,7; 11 Для оценки точности модели используйте среднее квадратическое отклонение и среднюю по модулю ошибку. 11 Решение: 13 Задание 2,3. 14 Построим линейную модель Yp(t)=a0+a1t параметры которой оценим с помощью МНК, для этого заполним следующую таблицу: 14 Задание 4. 15 Построение прогноза по модели Брауна: 15 Задание 5. 16

Введение

нет

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте