Задание 2

Для сигнализации на складе установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при необходимости первое устройство сработает, составляет P₁,

для второго и третьего устройства эти вероятности равны соответственно P₂ и P₃. Найти вероятность того, что в случае необходимости сработают:

а) все устройства;

б) только одно устройство;

в) хотя бы одно устройство.

p₁ = 75 %;       p₂ = 90%;        p₃ = 80%;

Задание 15

В партии, состоящей из n одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем k из этих изделий – первого сорта, а остальные изделия – второго сорта.

Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся:

а) одного сорта;

б) разных сортов.

n =  40 ;           k = 25;

Задание 25

В данный район изделия поставляются двумя фирмами их объем находится в соотношении 5:8. Среди продукции первой фирмы стандартные изделия составляют 90%,

у второй фирмы этот показатель 85%. 

а) Какова вероятность, что взятое наугад изделие оказалось стандартным?

б) Взятое наугад изделие оказалось стандартным. Найти вероятность того, что оно изготовлено первой фирмой.

Задание 40

Вероятность того, что в результате проверки изделию будет присвоен знак «изделие высшего качества» равна p.

1) На контроль поступило n изделий. Какова вероятность того, что знак высшего качества будет присвоен:

а) ровно m изделиям;

б) более чем k изделиям;

в) хотя бы одному изделию;

г) указать наивероятнейшее количество изделий, получивших знак высшего качества, и найти соответствующую ему вероятность.

2). При тех же условиях найти вероятность того, что в партии из N изделий знак высшего качества получает:

а) ровно половина изделий;

б) не менее чем  k₁, но не более, чем k₂ изделий.

n = 5;   p = 0,5;   m = 3;   k = 2;   N = 26;   k₁ = 10;   k₂ = 20.

Задание 48

В лотерее на каждые 100 билетов приходится m₁ билетов с выигрышем a₁ тыс. рублей, m₂ билетов с выигрышем a₂ тыс. рублей,  m₃ билетов с выигрышем a₃ тыс. рублей и т.д.

Остальные билеты из сотни не выигрывают.

Составить закон распределения величины выигрыша для владельца одного билета и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее

квадратическое отклонение. Пояснить смысл указанных характеристик.

a₁ =12;     a₂ =10;     a₃ = 6;      a₄ = 3;     a₅ = 1;    

m₁ =5;     m₂ =8;      m₃ =14;    m₄ =25;   m₅ =30.

Задание 51

Вес изготовленного серебряного изделия должен составлять а граммов.

При изготовлении возможны случайные погрешности, в результате которых вес изделия случаен, но подчинен нормальному закону распределения со средним квадратическим

отклонением σ граммов.

Требуется найти вероятность того, что:

а) вес изделия составит от α до β граммов;

б) величина погрешности в весе не превзойдет δ граммов по абсолютной величине.

a = 50;             σ = 2;              α = 30;            β = 55;            δ = 5;

Задание 67

По итогам выборочных обследований для некоторой категории сотрудников величина их дневного заработка X руб. и соответствующее количество сотрудников n_i

представлены в виде интервального статистического распределения.

а) Построить гистограмму относительных частот распределения.

б) Найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.

в) Оценить генеральные характеристики по найденным выборочным характеристикам.

г) Считая, что значения признака X в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического

ожидания (генерального среднего значения) с надежностью γ , считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.

Задание 72

С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев:

X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.

Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые

наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.

а) По данным корреляционной таблицы найти  условные средние  и .

б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.

в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .

г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.

д) Оценить силу связи между признаками с помощью корреляционного отношения.