СодержаниеВведение 3
1. Понятие искусственного интеллекта 5
1.1. История создания искусственного интеллекта. Философские предпосылки 7
1.2. Философия искусственного интеллекта 10
Проблемы, изучаемые в искусственном интеллекте 13
2.1. Механический подход 13
2.2. Кибернетический подход 17
2.3. Нейронный подход 19
2.4. Появление перцептрона 21
2.5. Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии 23
Заключение 28
Список использованной литературы 29ВведениеЦели работы: изучить существующие точки зрения на понятие "искусственный интеллект", изложить проблемы создания "искусственного интеллекта".
Искусственный интеллект (ИИ) (англ. Artificial intelligence, AI) - это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект.
Создание искусственного интеллекта - одна из новейших наук, появившихся во второй половине ХХ века на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологи, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знания. Задача учёных состояла в том, чтобы построить компьютер, действующий таким образом, что по результатам его работы невозможно было бы отличить его деятельность от деятельности человеческого разума. Сейчас Искусственный Интеллект рассматривают как прикладную область исследований, связанных с имитацией отдельных функций интеллекта человека . Распознавание образов, машинный перевод, интеллектуальные агенты, робототехника - это лишь некоторые из направлений, по которым развиваются системы искусственного интеллекта.
Исследователи, работающие в области искусственного интеллекта, обнаружили, что, прежде всего, необходимо понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувственного восприятия. Выяснилось, что для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой - познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы , что непосредственно затрагивало фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относительно самого предмета их исследований - интеллекта.
Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных информационных систем и различных моделей экспертных систем с различными базами знаний. При этом как видим такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека - это разные вещи. Более того, эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ вовлекают изучение проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Поэтому исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.Литература1. Брушлинский А.В. Возможен ли "искусственный интеллект"? - М.: Мир, 1973
2. Винер Н. Кибернетика и общество. М: ИЛ, 1958.
3. Гипотеза Ньюэлла-Саймона // http://www.kurzweilai.net
4. Гурова Л.Л. Психологический анализ решения задач. - Воронеж, 1976.
5. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. - М.: Прогресс, 1979.
6. Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный//Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. - 1986. - №6. - С. 46-54.
7. Информатика, энциклопедический словарь для начинающих. - М.: Педагогика-пресс, 1990.
8. Коган А.Б. Биологическая кибернетика, М.: "ВЫСШАЯ ШКОЛА", 1972.
9. Компьютер обретает разум // Психологические исследования интеллектуальной деятельности. М.: Мир, 1990.
10. Кузин Л. Т. Основы кибернетики. - Т. 2. - М.: Мир, 1977.
11. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейсике / Перевод с английского М.Л. Сальникова. - М.: Финансы и статистика, 1990.
12. Минский М., Пейперт С. Перцептроны. М: Мир, 1971.
13. Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения. М.: Педагогика-пресс, 1990.
14. Тихомиров О.К. Искусственный интеллект и теоретические вопросы психологии. - М., 1999.
15. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960.
|
|
