СодержаниеСодержание
1. Var-оценка рыночных рисков 3
2. Управление портфелем активов и пассивов предприятия 9
Список литературы 17Введение1. Var-оценка рыночных рисков
Опыт показывает, что вероятность возникновения ситуации, приводящей к большим потерям на сравнительно устойчивом рынке довольно мала. Ориентация на такие ситуации при текущим управлении рисками, приведет к неоправданному сокращению объемов операций. Поэтому банк при решении задач текущего управления рисками должен ориентироваться на нестрессовые, динамические потери. Крупные катастрофические потери при этом целесообразно рассматривать отдельно в рамках стресс-тестинга.
Для получения оценки нестрессовой оценки рыночного риска, имеющей практическую ценность, из рассмотрения имеет смысл исключить небольшую долю (обычно 5% или 1%) самых неблагоприятных случаев, то есть сузить интервал возможных значений случайной величины. Тогда оценкой риска будут убытки, которые возникнут в самом неблагоприятном из оставшихся 95% или 99% случаев. Ширина интервального прогноза и, следовательно, и оценка риска, зависит от длины временного горизонта и от доли отброшенных неблагоприятных случаев, то есть задаваемой вероятности того, что предсказанная значение попадет в этот интервал.
Значение нижней границы интервала изменения стоимости портфеля является мерой (оценкой) риска, Value-at-Risk - VaR. Считается, что с вероятностью, равной разности между 100% и принятой долей отброшенных неблагоприятных случаев, убытки портфеля не превысят значения VaR. Эта вероятность называется доверительной вероятностью.
Таким образом, метод Value-at-Risk позволяет выразить риск сколь угодно сложного портфеля одним числом.
Однако, для расчета VaR необходимо обладать оценками волатильностей и корреляций для цен (доходностей) инструментов, составляющих портфель. При этом можно использовать как исторические, так и прогнозируемые значения волатильностей и корреляций.
В качестве длины временного горизонта для расчета VaR может быть выбран срок, определяемый выбранной стратегией управления портфелем (например, срок между заседаниями коллегиального органа, принимающего решения о судьбе инвестиционной позиции), или срок, за который портфель можно реализовать на рынке. Таким образом, значение VaR может учесть риск ликвидности. Что касается выбора уровня доверительной вероятности, то тут нельзя дать однозначного совета. В разных организациях используются различные значения доверительной вероятности. Чаще всего используются значения 95%, 99%, 97.5%, 99.9%.
Аналитические методы оценки VAR, процедуры управления риском, основанные на понятии необходимого для покрытия риска капитала - Capital at Risk, сокращенно CAR - получили широкое распространение в качестве наилучших образцов (best practice) финансовых технологий. Так, по оценке международной ассоциации по работе с производными инструментами - International Swap and Derivatives Association, сокращенно ISDA - уже в 1995 году большинство ведущих участников рынка использовало в целях оценки рисков основанные на VAR подходы.
Существуют три основных метода расчета VaR:
Параметрический (Дельта-нормальный)
Исторического моделирования
Монте-Карло
Параметрический метод расчета VaR подразумевает аналитическое получение требуемой оценки риска на основе статистической модели финансового результата по портфелю.
В основе практически любого параметрического метода (также, как иЛитератураСписок литературы
1. Минаев С. Как управлять предпринимательскими рисками // Финансовый бизнес. 1997. №2.
2. Овчаров А. Постижение неопределенности. Риск-менеджмент в сфере банковской деятельности // РИСК. 1997. №6.
3. Основы предпринимательства. Под ред. А.С. Пелиха. М., 1996.
4. Первозванский А.А. , Первозванская Т.Н.. Финансовый рынок: расчет и риск. М., 1990.
5. Портер М. Международная конкуренция. М., 1993.
6. Райзберг Б.Г. Азбука предпринимательства. М., 1995.
7. Финансовый менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Самсонова Н.Ф. - М.: Финансы, 2001.
8. Хизрич Р., Питерс М. Экономический образ мышления. М., 1992.
9. Чернова Г.В. Управление рисками: Учебное пособие. - М.: ТК: Велби, 2003.
10. Шумпетер И. Теория экономического развития. М., 1982.
|
|
