СодержаниеВведение 3
1. Парадигмы реактивности и активности 4
2. Теория функциональных систем 5
Заключение 10
Список литературы 11ВведениеМножество исследований в области искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой отсутствия на сегодняшний момент какой-либо мощной теории сознания и мозговой активности. Фактически мы обладаем достаточно скудными знаниями о том каким образом мозг обучается и достигает адаптивного результата. Однако, на данный момент происходит заметное увеличение взаимовлияния области искусственного интеллекта и нейробиологии. По результатам математического моделирования мозговой активности ставятся новые цели для экспериментов в области нейробиологии и психофизиологии, а экспериментальные данные биологов в свою очередь во многом влияют на вектор развития ИИ.
Исходя из вышесказанного становится ясно, что для будущего успешного развития бионического ИИ необходимо плотное сотрудничество математиков и нейробиологов, которое в итоге будет плодотворным для обеих областей. Для этого в частности необходимо изучение современных успехов теоретической нейробиологии.
На данный момент существуют три наиболее проработанных и отчасти экспериментально проверенных теории строения сознания в области теоретической нейробиологии: теория функциональных систем П.К. Анохина, теория селекции нейрональных групп (нейродарвинизм) Джеральда Эдельмана и теория глобальных информационных пространств Жана-Пьера Шанже (изначально сформулирована Бернардом Баарсом). Остальные теории либо являются модификациями названных, либо не подтверждены никакими экспериментальными данными. В данной работе речь пойдет о первой из этих теорий - Теории функциональных систем П.К. Анохина.Литература[1]. Александров Ю.И. "Введение в системную психофизиологию". // Психология XXI века. М.: Пер Се, стр. 39-85 (2003).
[2]. Александров Ю.И., Анохин К.В. и др. Нейрон. Обработка сигналов. Пластичность. Моделирование: Фундаментальное руководство. Тюмень: Издательство Тюменского Государственного Университета (2008).
[3]. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина (1975).
[4] (1984). Идеи и факты в разработке теории функциональных систем". // Психологический журнал. Т.5, стр. 107-118 . Анохин П.К. "
[5]. Анохин П.К. "Системогенез как общая закономерность эволюционного процесса". // Бюллетень экпериментальной биологии и медицины. № 8, т. 26 (1948).
[6]. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. М.: Институт психологии РАН (1995).
[7]. Александров Ю.И. Психофизиология: Учебник для вузов. 2-е изд. Спб.: Питер (2003).
[8]. Александров Ю.И. "Научение и память: системная перспектива". // Вторые симоновские чтения. М.: Изд. РАН, стр. 3-51 (2004).
[9]. Теория системогенеза. Под. ред. К.В.Судакова. М.: Горизонт (1997).
[10]. Jog M.S., Kubota K, Connolly C.I., Hillegaart V., Graybiel A.M. "Bulding neural representations of habits". // Science. Vol. 286, pp. 1745-1749 (1999).
[11]. Red'ko V.G., Anokhin K.V., Burtsev M.S., Manolov A.I., Mosalov O.P., Nepomnyashchikh V.A., Prokhorov D.V. "Project "Animat Brain": Designing the Animat Control System on the Basis of the Functional Systems Theory" // Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems. LNAI 4520, pp. 94-107 (2007).
[12]. Red'ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. "Theory of Functional Systems, Adaptive Critics and Neural Networks" // Proceedings of IJCNN 2004. Pp. 1787-1792 (2004).
|
