Содержание
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм
1.2. Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
Исходные данные
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышлен-ного производства от времени: в таблице 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.
Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объе-мов промышленного производства в различные годы. Выдать диаграмму на пе-чать вместе с анализом.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
а) На основе данных за 1995г. (таблица 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с факти-ческими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, и определить ошиб-ку прогноза.
б) Объединить данные об объемах промышленного производства за 1995 и 1996 годы в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 24, опреде-лить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производст-ва на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.
в) На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1997 г. по данным за 1996 г. (4-й столбец таблицы 2), определить ошибки прогноза.
г) Объединить данные об объемах товарооборота за 1994, 1995 и 1996 гг. , ввести номера месяцев от 1 до 36 и спрогнозировать товарооборот на 1997 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
а) На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозиро-вать объем товарооборота (у) на 1997г. в зависимости от объема промышленно-го производства (х). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997г. (табл. 3 столбец 8, определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3 столбцы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3 столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (у) в за-висимости от объемов промышленного производства (х) на 1997 г. Опреде-лить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
в) На основе данных о товарообороте за 1996г. (табл. 4 столбец 6 спрогно-зировать объем товарооборота (у) на 1997г. в зависимости от доходов на душу населения (х) (табл. 4, столбец 5). Определить ошибки прогноза за каждый ме-сяц и по сумме за год.
г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4 столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4 столбцы 5 и 7). Спрогнози-ровать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 1996 г. (табл. 5) спрогнозировать объем товарооборо-та на 1997 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 6), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.
Список литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. - М.: Юнити-Дана, 2003.
2. Эконометрика/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Бородич С.А. Эконометрика. - Мн.: Новое знание, 2001.
4. Э.А. Вуколов. Основы статистического анализа. – М.: Форум – Инфра-М, 2004.
Таблица 1.Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.
Месяцы
|
1993 г.
|
1994 г.
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Месяцы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
Январь
|
31
|
186,8
|
557,3
|
1023
|
1068
|
1
|
Февраль
|
41,6
|
247,5
|
655
|
1118
|
1141
|
2
|
Март
|
54,4
|
267,2
|
700,7
|
1181
|
1133
|
3
|
Апрель
|
62,2
|
274,8
|
755,4
|
1309
|
1037
|
4
|
Май
|
72,9
|
226,8
|
712,9
|
1072
|
945
|
5
|
Июнь
|
74,7
|
267,1
|
802,7
|
1139
|
1019
|
6
|
Июль
|
74,1
|
254,4
|
828
|
1116
|
1109
|
7
|
Август
|
103,6
|
303,7
|
916,7
|
983,3
|
1035
|
8
|
Сентябрь
|
138,2
|
343,5
|
965
|
1027
|
968
|
9
|
Октябрь
|
173,6
|
447,7
|
1103
|
1244
|
1156
|
10
|
Ноябрь
|
193,4
|
478,5
|
1026
|
1140
|
1232
|
11
|
Декабрь
|
233,2
|
572,7
|
1200
|
1452
|
1533
|
12
|
|