СОДЕРЖАНИЕ
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм
1.2. Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
Список литературы
Приложения
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в таблице 2 выделить первые пять столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.
Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объе-мов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
а) На основе данных за 1996г. (таблица 1, 5-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с факти-ческими (6-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.
б) Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994 и 1995 годы в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 36, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного про-изводства на 1996 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1996 г.
в) На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1997 г. по данным за 1996 г. (4-й столбец таблицы 2), определить ошибки прогноза.
г) Объединить данные об объемах товарооборота за 1994, 1995 и 1996 гг. , ввести номера месяцев от 1 до 36 и спрогнозировать товарооборот на 1997 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
а) На основе данных за 1994г. (таблица 3, столбцы 2 и 3) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1995 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1995 г. (табл. 3, столбец 4), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг.. (табл. 3, столбцы 4 и 6) и об объема промышленного товарооборота за те же го-ды(табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота объем това-рооборота (y) в зависимости от объема промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
в) На основе данных о товарообороте за 1994 г. (табл. 4, столбец 2) спрог-нозировать объем товарооборота (у) на 1995г. в зависимости от доходов на ду-шу населения (х) (табл. 4, столбец 3). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогно-зировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки про-гноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 1996 г. (табл. 5) спрогнозировать объем товарооборо-та на 1997 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 8), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.
Список литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. - М.: Юнити-Дана, 2003.
2. Эконометрика/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Бородич С.А. Эконометрика. - Мн.: Новое знание, 2001.
4. Э.А. Вуколов. Основы статистического анализа. – М.: Форум – Инфра-М, 2004.
Исходные данные
Таблица 1.Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.
Месяцы
|
1993 г.
|
1994 г.
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Месяцы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
Январь
|
31
|
186,8
|
557,3
|
1023
|
1068
|
1
|
Февраль
|
41,6
|
247,5
|
655
|
1118
|
1141
|
2
|
Март
|
54,4
|
267,2
|
700,7
|
1181
|
1133
|
3
|
Апрель
|
62,2
|
274,8
|
755,4
|
1309
|
1037
|
4
|
Май
|
72,9
|
226,8
|
712,9
|
1072
|
945
|
5
|
Июнь
|
74,7
|
267,1
|
802,7
|
1139
|
1019
|
6
|
Июль
|
74,1
|
254,4
|
828
|
1116
|
1109
|
7
|
Август
|
103,6
|
303,7
|
916,7
|
983,3
|
1035
|
8
|
Сентябрь
|
138,2
|
343,5
|
965
|
1027
|
968
|
9
|
Октябрь
|
173,6
|
447,7
|
1103
|
1244
|
1156
|
10
|
Ноябрь
|
193,4
|
478,5
|
1026
|
1140
|
1232
|
11
|
Декабрь
|
233,2
|
572,7
|
1200
|
1452
|
1533
|
12
|
|