|
Задание 1
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти чи-словые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров a, b, 2.
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для а и b на основании оценок и при уровне зна-чимости = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения рег-рессии
Имеются данные по предприятиям о производительности труда X (шт.) и коэффициенте механизации работ Y(%).
|
X
|
22
|
25
|
28
|
26
|
31
|
32
|
39
|
31
|
38
|
42
|
|
Y
|
22
|
21
|
30
|
27
|
30
|
37
|
46
|
34
|
50
|
55
|
Задание 2.
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии в мат-ричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров a, b1, b2, 2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между пе-ременными.
Анализируется зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн руб.) от средней численности рабочих X1 (тыс. чел.) и средних затрат чугуна за год Х2 (млн т).
|
№п/п
|
Y
|
Х1
|
Х2
|
|
1
|
3,7
|
0,89
|
0,33
|
|
2
|
4,8
|
1,1
|
0,77
|
|
3
|
2,3
|
1,25
|
0,81
|
|
4
|
3,6
|
1,56
|
0,96
|
|
5
|
2,8
|
1,26
|
0,74
|
Список литературы
1. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. - М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000. -400 с.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Инфра-М, 2001.
| 
