УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантРекуррентный многослойный перцептрон
ПредметКомпьютерное моделирование
Тип работыконтрольная работа
Объем работы8
Дата поступления12.12.2012
420 ₽

Содержание

Задание: <br>Реализовать рекуррентный многослойный перцептрон.

Введение

Допустим, что все нейроны имеют сигмоидальную функцию активации. Обозначим ui взвешенную сумму сигналов i-го нейрона скрытого слоя, a g - взвешенную сумму сигналов выходного нейрона.

Литература

не указана
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте