СодержаниеОглавление
<br>Введение 3
<br>1. Анализ реализации продукции животноводства на примере выборки хозяйств Московской области с помощью группировки, относительных показателей и индексного метода. 5
<br>1.1 Расчет относительных показателей статистики реализации продукции животноводства. 5
<br>1.2. Анализ взаимосвязей и расчет статистических показателей. 11
<br>1.3. Группировка и расчет выборочных статистических показателей. 12
<br>1.4. Анализ по типическим группам основных уровней результативных показателей реализации продукции животноводства. 15
<br>2. Структура реализованной продукции. 21
<br>3. Анализ размеров и интенсификации производства. 23
<br>4. Уровень экономической эффективности реализации продукции животноводства: 26
<br>4.1. Факторный анализ прироста массы прибыли от реализации основных видов продукции животноводства. 29
<br>4.2. Факторный анализ рентабельности реализации продукции животноводства. 30
<br>4.3. Связь полной себестоимости 1 ц молока с производственной себестоимостью, зависимость последней от уровня продуктивности животных и затрат на 1 голову. 33
<br>5. Уровень кредиторской и дебиторской задолженности предприятий. 34
<br>6. Факторная группировка. 35
<br>7. Корреляционно-регрессионный анализ. 38
<br>8. Анализ тенденции изменения двух взаимосвязанных показателей в целом по России за период 2001 – 2008 гг. 41
<br>Заключение 45
<br>Литература 46ВведениеВведение
<br>Сельское хозяйство является наиболее сложной и трудоемкой отраслью, как в агропромышленном комплексе, так и во всем народном хозяйстве.
<br>На развитие и эффективность производства в сельскохозяйственных предприятиях существенное влияние оказывает реализация продукции и полученные при этом финансовые результаты. Если не обеспечен своевременный и выгодный сбыт, то сложно, а часто и невозможно расширить производство продукции. В условиях рыночной экономики процесс реализации продукции стал одним из важных участков хозяйственной деятельности предприятий. В этом процессе возмещаются хозяйству в денежной форме средства, затраченные на производство и сбыт продукции, и тем самым, завершается полный цикл кругооборота хозяйственных средств предприятия, что позволяет ему выполнять обязанности перед государством и бюджетом, банкам по ссудам, рабочим и служащим.
<br>Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.
<br>В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства, прежде всего, должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика, вместе с тем, осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.
<br>Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.
<br>Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.
<br>Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 37 хозяйствам Московской области.
<br>В работе использованы следующие приемы и методы исследований:
<br>– группировок;
<br>– относительных и средних величин;
<br>– индексный;
<br>– корреляционный;
<br>– регрессионный;
<br>– дисперсионный;
<br>– анализ данных.
<br>Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности реализации продукции животноводства.ЛитератураЛитература
<br>1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
<br>2. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 517 с.
<br>3. Социальная статистика: Учебник/Под ред.И.И Елисеевой. – М.: Финансы и статистика,2007. – 480с.
<br>4. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. В.Г.Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001.
<br>5. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К.Серга. – Изд.3-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.
<br>6. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.:Финансы и статистика, 2000.
<br>7. Статистика / Под редакцией И.И. Елисеевой. - М: Высшее образование, 2007.
<br>8. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник,- М.: Финансы и статистика, 2007
<br>9. Курс социально-экономической статистики : Учебник /М.Г. Назаров и др.- М.: Финансы и статистика,1985.
<br>10. Ефимова М.Р. Общая теория статистики : Учебник. – М.: ИНФРА–М, 2002.
<br>11. Социально-экономическая статистика : Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпактовской. – М.: Финансы и статистика, 2003.
<br>12. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко и др. – М.: ИНФРА-М, 1999.
|
|
