УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантАнализ регрессионной модели на наличие автокорреляции случайных отклонений с помощью тестов Бреуша-Годфрея и h-статистики
ПредметЭконометрика
Тип работыкурсовая работа
Объем работы19
Дата поступления12.12.2012
1500 ₽

Содержание

Введение 2 <br>1.Теоретическая часть 3 <br>Автокорреляция случайного возмущения 3 <br>Причины автокорреляции 3 <br>Последствия автокорреляции 3 <br>Тест Бреуша-Годфри 4 <br>Процедура Дарбина 5 <br>2. Аналитическая часть 7 <br>Заключение 19 <br>Литература 20

Введение

Введение <br> <br>Часто при исследовании эконометрической системы возникает ситуация зависимости остатков в регрессионной модели от остатков предыдущего периода. Такое явление названо автокорреляцией остатков. Обычно автокорреляция возникает при исследовании моделей на основе временных рядов. <br>Причинам автокорреляции могут являться как ошибки в спецификации эконометрической модели, так и корреляция между элементами последовательности значений переменной модели. <br>Для избавления от явления автокорреляции часто используют прием введения дополнительных переменных. Но для начала, нужно уметь определять наличие или отсутствие автокорреляции в построенных моделях. Для этого разработан ряд тестов, в числе которых тест Бреуша-Годфри и h-статистика Дарбина. <br>Целью данной работы является изучение явления автокорреляции и применение методов ее обнаружения на конкретном примере.

Литература

Литература <br> <br>1. Бабешко Л.О. Основы экономического моделирования: Учебное пособие. Изд.2-е, испр. М.: КомКнига, 2006. – 432с. <br>2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с. <br>3. Носко В.П Эконометрика для начинающих. Институт экономики переходного периода, 2000. <br>4. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов / Пер. с англ. под ред. проф. С.А. Айвазяна / Э.Р. Берндт. - М.: ЮНИТИ-ДДНА, 2005. - 863 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте