СодержаниеУправление и планирование являются наиболее сложными функциями в работе предприятий, фирм, служб администра¬ций всех уровней. Долгое время они являлись монополией че¬ловека с соответствующей подготовкой и опытом работы. Со¬вершенствование науки, техники, разделение труда усложнили принятие решений в управлении и планировании.
Для принятия обоснованного решения необходимо иметь и обработать большое количество информации, определяемое иногда астрономическими цифрами. Принятие ответственных решений, как правило, связано с большими материальными ценностями. В настоящее время недостаточно знать путь, ве¬дущий к достижению цели. Необходимо из всех возможных пу¬тей выбрать наиболее экономичный, который наилучшим об¬разом соответствует поставленной задаче.
Появление цифровых вычислительных машин и персональ¬ных компьютеров создало огромные возможности для разви¬тия науки, совершенствования методов планирования и управ¬ления производством. Однако без строгих формулировок задач, без математического описания процессов современный уровень управления и планирования не может быть достигнут.
В зависимости от вида функции цели и ограничений ма¬тематическое программирование делится на линейное и нели¬нейное.
Наиболее разработанным разделом математического программирования является линейное программирование. В 1, 2 и 3 главах мы рассмотрим примеры задач данного вида программирования для наиболее эффективного управления расходами.
Транспортная задача — одна из распространенных задач линейного программирования. Ее цель — разработка наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, устранение чрезмерно дальних, встречных, повторных перево¬зок. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьша¬ет затраты предприятий, фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, обору¬дованием и т.д.
Модель транспортной задачи будет рассмотрена нами во второй и третьей главах.
Симплексный метод является универсальным, так как позволяет решить практически любую задачу линейного программирования, за-писанную в каноническом виде. В третьей главе мы приведем задачу, основанную на этом методе, в которой требуется максимализировать прибыль предприятия.
На практике часто приходится сталкиваться с ситуациями, в которых необходимо принимать решения при наличии двух или более сторон, имеющих различные цели. Результаты любого действия каждой из сторон зависят от решений партнеров. В экономике подобные ситуации встречаются довольно часто.
В пятой главе описаны сетевые модели, в основе которых лежит теория графов, позволяют проводить их оптимизацию, а также совокупность расчетных и организационных мероприятий по управлению комплексами работ при создании новых изделий и технологий.
Цель изучения системы массового обслуживания состоит в том, чтобы контролировать их характеристики для проведения оптимизации системы в целом. В четвертой главе описана ситуация, в которой требуется определить емкость подсобных помещений для наиболее эффективной обработки заказа. Для решения этой задачи выбрана модель СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди.
Таким образом, целью курсовой работы является выявление роли оптимизационных моделей для производственной и управленческой деятельности предприятия.ВведениеЛитература
|
