Содержание1. Введение 3
2.Решение экономических задач с помощью мат. моделей 6
2.1 Система активного аудита на основе скрытых Марковских
моделей 6
2.2 Марковская модель движения населения 14
3. Модель прогноза тенденции финансирования штатного состава фирмы. 14
3.1 Качественная модель 14
3.1.1 Построение математической модели 18
3.1.2 Анализ. 18
3.2 Прогноз возможности сохранения структуры через уравнения политикой фирмы 18
4. Практическая часть 21
4.1 Реализация модели прогноза тенденции финансирования штатного состава фирмы 21
4.2 Прогноз 35
5. Суперкомпьютерные вычисления в биоинформатике 36
Блок 1 36
Блок 2 36
Блок 3 38
Блок 4 38
Блок 5 39
Блок 6 40
Блок 7 40
6. Список литературы 41ВведениеВажнейшим фактором повышения эффективности производства в любой отрасли является улучшение управления.
Совершенствование форм и методов управления происходит на основе достижений научно-технического прогресса, дальнейшего развития информатики, занимающейся изучением законов, методов и способов накопления, обработки и передачи информации с помощью электронных вычислительных машин (ЭВМ) и других технических средств. Методы и средства информатики реализуются в виде автоматизированных информационных технологий (АИТ), называемых также новыми или современными.
Под технологией в широком смысле понимают науку о производстве материальных благ, включающую три аспекта: информационный, инструментальный и социальный. Информационный аспект включает описание принципов и методов производства, инструментальный – орудия труда, с помощью которых реализуется производство, социальный – кадры и их организацию. В более узком промышленном смысле технология рассматривается как последовательность действий над предметом труда в целях получения конечного продукта.
Понятие информационная технология возникло в последние десятилетия XX в. в процессе становления информатики. Особенностью информационных технологий является то, что в ней и предметом, и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи. Информационная технология как наука о производстве информации возникла именно потому, что информация стала рассматриваться как вполне реальный производственный ресурс наряду с другими материальными ресурсами. Причем производство информации и ее верхнего уровня – знаний оказывает решающее влияние на модификацию и создание новых промышленных технологий.
Как и планирование, прогнозирование – это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между планированием и прогнозированием существуют серьезные различия.
Таким образом, в предвидении будущего фирмы прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой – является его составной частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию:
1. применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегии фирмы
2. осуществляется на стадии реализации планов для оценки возможных результатов и их отклонения от плановых показателей и имеет целью организации дополнительных управляющих воздействий на ликвидацию отклонений.
По своему составу прогнозирование шире планирования, т.к. включает не только показатели деятельности фирмы, но и разнообразные данные о ее внешней среде.
Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, т.е. субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.
Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов.
Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ. Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, т.е. придают моделям динамический характер.
К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования в рамках прогнозирования будущего экономической организации можно отнести:
- необходимость серьезных затрат на оргнанизацию исследовательской работы и оплату труда специалистов
- невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития
- высокую вероятность внезапных изменений, разрушительных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.Литература1. Мудрецов А.Ф., Шаргунов Е.Г. Вопросы эффективности трудовых ресурсов в экономико-математических моделях
2. Орлов В.И. Марковская модель движения трудовых ресурсов
3. Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных
4. Староверов О.В. (1983) Марковские модели мибильности // Экономика и математические методы.
5. Трудовые ресурсы. Социально-экономический анализ / Под ред. В.Г.Костакова
6. Бережная Л.И. Моделирование экономических систем
7. Андреев Е.М. Современные математические методы демографии
8. Янковой А.Г. Прогнозирование социально-экономических показателей на основе принципа баланса переменных
9. Медведев Г. А. Математические модели.
|
