Содержание

Содержание 
Введение 3 
1. Понятие и сущность статистического анализа точности и стабильности технологических процессов 5 
2. Статистические показатели точности и стабильности технологических процессов 7 
Заключение 21 
Список использованной литературы 23

Введение

Введение Статистические методы контроля качества в настоящее время являются наиболее используемым механизмом управления качеством и используются в качестве инструмента обеспечения уверенности в том, что производимая продукция обладает требуемым качеством. При правильном внедрении статистических методов управления качеством предприятия получают возможность постоянного системного подхода к анализу процессов и выработке управленческих решений, направленных на повышение качества продукции. Внедрение статистических методов управления качества предполагает проведение статистической оценки точности и стабильности процессов. Она традиционно проводится на стадии предварительного анализа технологических процессов и позволяет изучать возможности технологического оборудования и исследовать изменчивость процесса. Под изменчивостью процесса понимают неизбежные различия среди индивидуальных значений процесса, которые возникают вследствие огромного количества факторов, влияющих на качество процесса. Некоторые причины изменчивости процесса порождают кратковременные различия между единицами продукции, другие причины имеют тенденцию создавать изменения в продукте только в течение длительных интервалов времени. Статистические методы используют, в частности, для анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Цель - подготовка решений, обеспечивающих эффективное функционирование технологических единиц и повышение качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции. Статистические методы следует применять во всех случаях, когда по результатам ограниченного числа наблюдений требуется установить причины улучшения или ухудшения точности и стабильности технологического оборудования. Под точностью технологического процесса понимают свойство технологического процесса, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции. Под стабильностью технологического процесса понимают свойство технологического процесса, обусловливающее постоянство распределений вероятностей для его параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне. Целями применения статистических методов анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции на стадиях разработки, производства и эксплуатации (потребления) продукции являются, в частности: определение фактических показателей точности и стабильности технологического процесса, оборудования или качества продукции; установление соответствия качества продукции требованиям нормативно-технической документации; проверка соблюдения технологической дисциплины; изучение случайных и систематических факторов, способных привести к появлению дефектов; выявление резервов производства и технологии; обоснование технических норм и допусков на продукцию; оценка результатов испытаний опытных образцов при обосновании требований к продукции и нормативов на нее; обоснование выбора технологического оборудования и средств измерений и испытаний; сравнение различных образцов продукции; обоснование замены сплошного контроля статистическим; выявление возможности внедрения статистических методов управления качеством продукции, и т.д. Для достижения перечисленных выше целей применяют различные методы описания данных, оценивания и проверки гипотез.

Заключение

Заключение Одна из важнейших задач любого предприятия -обеспечение высокого качества выпускаемой продукции. Система качества предприятия ориентирована на обеспечение такого уровня качества продукции, который необходим потребителю. Наличие сертифицированной системы качества обосновывает способность предприятия стабильно выпускать продукцию соответствующего качества и является доказательством конкурентоспособности предприятия. Важнейшее требование к системам качества — активное использование необходимых статистических методов для принятия обоснованных решений на всех этапах жизненного цикла продукции: при исследовании рынка, проектировании, материально-техническом снабжении, подготовке производства и производстве, испытаниях, упаковке и хранении, реализации, монтаже, эксплуатации, сервисном обслуживании, утилизации. Наиболее широкое применение статистические методы находят на этапе производства и контроля готовой продукции. В частности, процедуры обеспечения стабильности технологических процессов в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000 регламентированы стандартами и рекомендациями. Статистические методы анализа точности, стабильности и управления технологическими процессами активно применяются в машиностроении и приборостроении, в химической и пищевой промышленности, в электронике и радиотехнике, - везде, где имеет место серийный выпуск продукции. Методы, регламентированные нормативными документами, предусматривают контроль технологического процесса, как правило, лишь по одному (наиболее важному) показателю качества выпускаемого изделия. Между тем качество изделия обычно характеризуется несколькими показателями; эти показатели могут быть коррелированны между собой. В последнем случае независимый контроль по отдельным показателям может привести к значительным погрешностям вследствие различия доверительных областей и невозможности определения совместного уровня значимости. В результате возникают ошибки, связанные как с пропуском нарушения в технологическом процессе, ведущего к выпуску бракованной продукции, так и с необоснованной остановкой процесса для регулировки. До сравнительно недавнего времени использование статистических методов на производстве было ориентировано на расчеты вручную, и о применении методов многомерного контроля вопрос не стоял, несмотря на то, что многие проблемы многомерного статистического анализа были успешно решены еще к середине прошлого века. Использование современной компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения позволяет обеспечить надежный контроль технологического процесса с учетом множества коррелированных между собой показателей качества непосредственно в производственных условиях.

Литература

Использованная литература 
1. Исикава К. Японские методы управления качеством. М.: Изд-во \"Экономика\", 2006. - 215 с. 
2. Мердок Дж. Контрольные карты. М.: Изд-во \"Финансы и статистика\", 2006. - 150 с. 
3. Свиткин М.З., Мацута В.Д., Рахлин К.М., Менеджмент качества и обеспечение качества продукции на основе международных стандартов ИСО. СПб, 2007. - 401 с. 
4. Семь инструментов качества в Японской экономике. М.: Изд-во стандартов., 2006. -89 с.