УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантИдентификация и моделирование технологических объектов
ПредметТехнические дисциплины(контрольные, курсовые, дипломы)
Тип работыконтрольная работа
Объем работы23
Дата поступления12.12.2012
320 ₽

Содержание

Запустить язык технического программирования «MATLAB» и войти в программу имитационного моделирования «Simulink», в которой собрать модель заданного вида. При этом передаточную функцию (Transfer Fcn) выбрать соответственно своему номеру в списке группы. Передаточная функция 4/8s+1, соответствует пятому номеру (варианту). Запустить собранную модель на исполнение (промоделировать систему). Сразу после этого, не выходя из «MATLAB», запустить ящик инструментов “System Identification”, с помощью которого произвести идентификацию заданного объекта. Идентифицировать систему с помощью всех параметрических моделей при разном количестве параметров и заполнить таблицу.

Введение

Заключение

Исходя из показаний, записанных в таблице можно сказать, что лучшей из рассмотренных параметрических моделей является модель BJ 11111, так как ее коэффициент совпадений выходного сигнала равен 0,92, при этом модель ARX 211 имеет такой же коэффициент, но параметр Loss Function у нее больше, поэтому правильно будет считать лучшей модель BJ 11111.

Литература

1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователей. – М.: «Наука», 1991. – 430 с. 2. Киричков В.Н. Идентификация объектов систем управления технологическими процессами. – К.: Вища шк., 1990. – 236 с. 3. Киричков В.Н., Сильвестров А.Н. Построение адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента. – К.: Вища шк., Изд-во при КГУ, 1985. – 66 с. 4. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. – М.: Наука, 1984. – 320 с. 5. Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления. – М.: Энергоиздат, 1982. – 272 с. 6. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М.: Наука, 1980. – 400 с. 7. Гропп Д. Методы идентификации систем. – М.: Мир, 1979. – 302 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте