УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантТеория вероятностей и математическая статистика. 40 билетов к экзамену.
ПредметТеория вероятности и математическая статистика
Тип работытеоретический вопрос
Объем работы114
Дата поступления12.12.2012
1100 ₽

Содержание

12. Формула доверительной интервала.rn10. Свойства функции распределения двух случайных величин.rn15. Критерий для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий при неизвестных, но равных дисперсиях.rn14. Плотность двумерной случайной величины и ее свойства.rn31. Условное математическое ожидание.rn39. Свойства функции плотности для нормального закона.rn40 .Основные формулы для приложений нормального закона.rn18. Как влияет расширение области допустимых значений на вероятность ошибки второго рода. rn24. Как связано расширение области допустимых значений с ошибками первого и второго рода. rn35. Асимметрия и эксцесс.rn43. Двумерный нормальный закон.rn20. Теорема (Формула полной вероятности). rn19. Наивероятнейшее число событий и его оценка.rn17. Определение сигма алгебры, алгебры, функции множеств.rn13. Доверительный интервал и доверительная вероятность.rn32. Определение функции правдоподобия и оценки наибольшего правдоподобия.rn42. Функция распределения двумерной случайной величины.rn34. Формула попадания двумерной случайной величины в замкнутую или открытую область.rn41. Стандартный нормальный закон, интеграл Пуассона, Лапласа, функция Гаусса.rn16. Геометрический, Пуассона, равномерному, показательному, кошиrn2. Свойства условной вероятностиrn1. Свойства вероятности: классической и аксиоматической.rn4. Формулировка локальной и интегральной теорем Муавра-ЛапласаrnЛокальная теорема Муавра:rn11. Распределения Пирсона (χ-квадрат), Стьюдента и Фишера.rn21. Исследуется распределение Пуассона. Какая из величин больше: математическое ожидание, дисперсия, число испытаний.rn30. Ошибки первого и второго рода.rn23. Как мощность критерия связана с ошибкой второго рода.rn26. Примеры статистик.rn3. Формулы плотности g(x) функции случайного аргумента  = f(x) при известной функции плотности f(x) с. в. X и математического ожидания М(f(x))rn5. Формула плотности функции суммы и произведения двух случайных величинrn25. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностейrnrn38. Определение статистической, геометрической и аксиоматической вероятностиrnОпределение.rn36. определение попарной независимости и независимости в совокупности.rn29. Формула свертки.rn7. Определение несмещенной, эффективной и состоятельной оценки.rn8. Определение сходимости по вероятности, в среднеквадратичном, с вероятностью единицаrn9, 33. Размещение, сочетание.rn27. Определение выборочного распределения.rn37. Моменты распределения.rn38. Определение вероятностей.rnКлассическая формула подсчета вероятностей.rn28. Функция распределения дискретной случайной величины.

Введение

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте