СодержаниеСодержание
Введение 3
1. Общее понятие эконометрических моделей 4
2. Эконометрические модели в экономике 10
3. Линейный регрессионный анализ 19
4. Модель множественной линейной регрессии 23
Заключение 28
Список литературы 29ВведениеВведение
В отличие от систем физических или биологических, которые достаточно хорошо изучены, точность предсказания будущего поведения экономических объектов (рынок, отрасль, регион, предприятие, банк) относительно не высока. Возможно, именно сложность объекта привлекает исследователей: количество научных работ растет почти экспоненциально.
Из всего многообразия методов моделирования структурно-сложных экономических систем можно выделить два основных "работающих" класса:
• Эконометрика;
• Имитационное моделирование.
Методы эконометрики используются для поиска и проверки общих закономерностей, связывающих траекторные переменные системы и переменные внешней среды. А поскольку измерение любых величин, в особенности экономических, связано со случайными ошибками, то применение аппарата математической статистики для анализа вероятностных свойств этих величин неизбежно. Использование эконометрических моделей предполагает представление объекта в виде "черного ящика" и формальное исследование зависимостей между переменными, например, на основе системы одновременных уравнений. Однако для прогноза динамики многофакторных процессов, таких как прибыль банка, применение эконометрики существенно ограничено.
1. Общее понятие эконометрических моделей
Эконометрика как научная дисциплина расположена на стыке экономики, статистики и математики. Обычно в качестве ее основных задач выделяют обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике, построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.
В качестве самостоятельной отрасли знания эконометрика оформилась в начале 30-х годов XX века. Термины «эконометрика» и «эконометрия» стали общеупотребительными благодаря норвежскому экономисту Р. Фришу. Согласно Р. Фришу, эконометрика объединяет «как чистую экономическую теорию, так и статистическую проверку законов чистой экономической теории». Более конкретно: «сущность эконометрики заключается во взаимном переплетении количественной экономической теории и статистических оценок». Отсюда следует, что к числу эконометрических относятся отнюдь не все модели, а лишь такие, которые позволяют проводить статистические операции. Существует не мало моделей и развернутых на их основе «количественных теорий», являющихся экономико-математическими, но вовсе не эконометрическими. Поскольку за каждой переменной эконометрической модели стоит определенный статистический индикатор, с той или иной точностью измеряющий какую-то сторону хозяйственного механизма, расчеты на базе этой модели, как правило, имеют достаточно высокую практическую ценность. Они могут быть использованы при выработке экономической политики государства, рыночной стратегии фирмы и решении других конкретных задач.
Методологическая особенность эконометрики заключается в применении общих гипотез о статистических свойствах экономических параметров и ошибок при их измерении. Полученные при этом результаты могут оказаться нетождественными тому содержанию, которое вкладывается в реальный объект. Поэтому важная задача эконометрики – создание как более универсальных, так и специальных методов для обнаружения наиболее устойчивых характеристик в поведении реальных экономических показателей. Эконометрика разрабатывает методы «подгонки» формальной модели с целью наилучшего имитирования ею поведения моделируемого объекта на основе гипотезы о том, что отклонение модельных параметров от реально наблюдаемых случайны и вероятностные характеристики их известны.
Главным инструментом эЛитератураСписок литературы
1. Данилов Н.Н., Иноземцева Л.П. Основы математической экономики. – Кемеровский государственный университет. Кафедра математической кибернетики. – 2003.
2. Доугерти К.. Введение в эконометрику/ пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999.
3. Лауреаты Нобелевской премии: Энциклопедия. В 2 т. Т. 2/ пер. с англ.– М.: Прогресс, 1992.
4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебное пособие. 2.е изд., испр. – М.: Дело, 2001.
5. Солодовников А.С, Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: Учебник в 3-х ч. Ч.1. – М.: Финансы и статистика, 2002.
6. Терри Дж. Уоршем, Кейт Паррамоу. Количественные методы в финансах: Учебн. пособие для ВУЗов/ пер. с англ., под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 2000.
7. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для ВУЗов / под. ред. Федосеева В.В. – М.: ЮНИТИ, 2003.
8. Эконометрика: Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
|
|
