СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В МАРКЕТИНГЕ 6
1.1. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ МАЛОГО БИЗНЕСА 6
1.2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 17
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ 35
2.1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ПРАВОВАЯ ФОРМА ПРЕДПРИЯТИЯ 35
2.2. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ООО «МЯСОПРОМ» 37
2.3. АНАЛИЗ ПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ НА РЫНКЕ 42
2.4. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 50
3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ООО «МЯСОПРОД» 57
3.1. МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 57
3.2. ВЛИЯНИЕ ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ОПТИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА ПАРТИИ. 73
3.3. УСТОЙЧИВОСТЬ ВЫВОДОВ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 86
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 88ВведениеВВЕДЕНИЕ
Необходимыми условиями достиже¬ния самоокупаемости и самофинанси-ро¬вания предприятия в условиях рынка яв¬ляются ориентация производства на пот¬ребителей и конкурентов, гибкое при¬способление к изменяющейся рыноч-ной конъюнктуре.
Каждому предприятию перед тем, как планировать объем производства, фор¬мировать производственную мощность, необходимо знать, какую продук-цию, в каком объеме, где, когда и по каким це¬нам оно будет продавать. Для этого нуж¬но изучить спрос на продукцию, рынки ее сбыта, их емкость, реаль-ных и потен¬циальных конкурентов, потенциальных покупателей, возможность организовать производство по конкурентной цене, до¬ступность необходимых материальных ресурсов, наличие кадров необходимой квалификации и т.д. От этого зависят конечные финансовые результаты, вос¬производство капитала, его структура и, как следствие, финансовая устойчивость предприятия.
С помощью маркетинга ведется постоянный поиск новых рынков, новых потребителей, новых видов продукции, новых областей применения традици-онной продукции, способных обеспечить предприятию наибольший уровень прибыли. Маркетинг выступает в качестве инструмента регулирования про¬изводства и сбыта, ориентируя производственную деятельность предприятия, его структурную политику на рыночный спрос.
Основной целью и задачей данной работы является маркетинговый анализ деятельности предприятия, обработка полученных результатов и разработка с помощью методов экономико-математического моделирования маркетинговой стратегии предприятия.
Теоретические аспекты будут тесно переплетаться с практическим мате-риалом. Для этого будут использованы реальные материалы ООО «Мясопром». Отсюда еще одной задачей вытекает разработка на основе результатов анализа рекомендаций по реализации разработанной маркетинговой стратегии.
Для повышения эффективности исследовательской работы целесообразно разделять экономико-статистические (эконометрические) методы и экономико-математическое моделирование, хотя такое деление и условно. Примером пер-вых (т.е. методов прикладной статистики применительно к конкретным эконо-мическим данным) являются методы выборочного изучения потребителей. При экономико-математическом моделировании используются нацеленные на кон-кретные применения модели, в отличие от моделей прикладной статистики, ко-торые можно использовать в любой сфере деятельности. Примерами являются экономико-математические модели управления запасами, с помощью которых удается находить оптимальные размеры поставок и процедуру их поступления.
При математическом моделировании маркетинговых проблем используют эконометрические методы и методы экспертных оценок, а также методы ими-тационного моделирования. В настоящее время быстрых перемен в социальной, экономической и политической сферах отсутствуют достаточно длинные вре-менные ряды экономических данных, и интерес исследователей и практических работников переместился из статистики временных рядов в области теории и практики экспертных оценок.
В маркетинговых исследованиях большую роль играют факторы нечисло-вой природы - качественные признаки, интервальные и нечеткие оценки и др. Развиваются и применяются современные методы статистического анализа не-числовых данных. Оригинальность и эффективность математического аппарата в области статистики нечисловых данных определяется тем, что он основан на использовании расстояний в выборочных пространствах, а не операций сумми-рования.
При изучении экономических рисков, в частности, связанных с осуществ-лением инвестиционных проектов, необходимо моделировать различные неоп-ределенности будущего и настоящего. Неопределенность описывают с помо-щью вероятностно-статистических, нечетких, в частности, интервальных моде-лей. Вероятностно-статистические модели нацелены прежде всего на анализ массовых явлений. Неопределенность единичных событий более целесообразно описывать с помощью нечетких множеств, в частности, с помощью интерваль-ных чисел, задающих нижние и верхние границы для неизвестных в точности параметров.
Цели работы достигаются в результате решения определенного взаимосвя-занного набора аналитических задач. Аналитическая задача представляет собой конкретизацию целей анализа с учетом организационных, информационных, технических и методических возможностей проведения анализа. Основным фактором в конечном счете является объем и качество исходной информации.
Настоящее исследование базируется на теоретических положениях, науч-ных принципах в области анализа товарного обращения ми маркетинга. Для решения задач, рассматриваемых в работе, использованы классификации, ста-тистические группировки, логический, сравнительный анализ и другие методы экономико-математического анализа.
Информационной базой исследования являются практические материалы работы предприятия. Практическая значимость результатов исследования со-стоит в обосновании направлений и содержания работы предприятия, улучше-нии его экономических и финансовых показателей.
Все вышесказанное подтверждает актуальность изучения данной темы и определяет экономическую целесообразность выполнения дипломной работы.
1. Теоретические аспекты методов экономико-математического
моделирования в маркетинге
1.1. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса
Малое предпринимательство - важная составная часть современной эконо-мики. Например, в Москве более 10% населения трудится на малых предпри-ятиях. Поэтому весьма актуальным является изучение сферы малого бизнеса с позиций экономической теории, в частности, методами экономико-математического моделирования. Развитие малого предпринимательства необ-ходимо для эффективного функционирования экономики России. Для понима-ния особенностей этого развития могут оказаться полезными разнообразные математические модели.
Насколько нам известно, в отечественной и зарубежной литературе мало работ по экономико-математическому моделированию малого бизнеса. Поэто-му рассмотрим возможные подходы к построению моделей, которые могут ока-заться полезными для описания динамики развития малых предприятий, а так-же и управления ими. Поскольку для описания тех или иных проблем малого предпринимательства могут использоваться самые разные виды экономико-математических моделей, то полезно рассмотреть достаточно широкий спектр таких моделей, что повлекло довольно краткое описание конкретных моделей. При этом описание моделей доведено до такого уровня, чтобы опытный спе-циалист в области экономико-математического моделирования мог при необхо-димости самостоятельно развить конкретную модель до этапа расчетных фор-мул и численных результатов.
Во всех странах с развитой рыночной экономикой нестабильность малого бизнеса во многом связана с его сильной зависимостью от внешней среды - как от STEP-факторов (социальных, технологических, экономических, политиче-ских), так и от факторов конкурентного окружения (в т.ч. - от поставщиков и потребителей). Для того, чтобы выжить и занять свою рыночную нишу, малый бизнес должен хорошо ориентироваться и адаптироваться в условиях достаточ-но высокой степени неопределенности и риска. Это означает, что маркетинг малого бизнеса изначально носит рисковый харЛитератураСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аксень Э.М. Математические методы в финансах: Анализ денежных потоков. - М., 2006.
2. Аксень Э.М. Математические методы в финансах: Анализ инвестиционных проектов. - М., 2005.
3. Дубров А.М., Пачоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М., 2005.
4. Егорова Н.Е. Моделирование малого бизнеса в условиях становления рыночных отношений. - Вестник Российского гуманитарного научного фонда, 2004, № 1, с.84-93.
5. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов) // Экономика и математические методы. 2005. Т.37. №2. С.128-136.
6. Исследование операций в экономике. Под ред. Н.Ш. Крамера. - М., 2004.
7. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. - М., 2006.
8. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. Под ред. И.Г. Понова. - М., 1981 .
9. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. А.М. Гатаулина.-М., 2005.
10. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: Расчет и риск. - М., 2005.
11. Рутковский Р.А., Сакович В.А. Экономико-математические методы в торговле. - М., 2004.
12. Тарасевич В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. - Л., 1991 .
13. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. - М., 2005.
14. Холод Н.И., Кузнецов А.В., Жихар Я.Н. и др. Экономико-математические методы и модели. - М., 2004.
15. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. - М., 2003.
16. Щедрин Н.И., Кархов А.Н. Экономико-математические методы в торговле. - Мн., 1980 г.
|
|
