СодержаниеСодержание
Введение 3
1. Методы прогнозирования динамических рядов 4
2. Методы прогнозирования потребительского спроса 11
3. Анализ влияния цикличности, сезонных колебаний и потребительских предпочтений на развитие рынка 14
4. Прогнозирование и определение цен на продукцию 16
5. Прогнозные оценки рыночной ситуации 21
6. Прогнозирование бюджета продаж, анализ влияния сезонности и потребительских предпочтений 24
Заключение 27
Список литературы 28ВведениеВведение
Цель данной работы — изложить в систематизированном виде методы прогнозирования цен и спроса на продукцию, наиболее часто применяемые в экономической практике. Главное внимание в работе обращено на прикладное значение рассматриваемых методов, на экономическое истолкование и интерпретацию получаемых результатов, а не на объяснение математико-статистического аппарата, который подробно освещается в специальной литературе.
Самым простым способом прогнозирования рыночной ситуации является экстраполяция, т.е. распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Сложившиеся объективные тенденции изменения экономических показателей в известной степени предопределяют их величину в будущем. К тому же многие рыночные процессы обладают некоторой инерционностью. Особенно это проявляется в краткосрочном прогнозировании. В то же время прогноз на отдаленный период должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок.
Методы прогнозирования объема продаж можно разделить на три основные группы:
• методы экспертных оценок;
• методы анализа и прогнозирования временных рядов;
• казуальные (причинно-следственные) методы.
Методы экспертных оценок основываются на субъективной оценке текущего момента и перспектив развития. Эти методы целесообразно использовать для конъюнктурных оценок, особенно в случаях, когда невозможно получить непосредственную информацию о каком-либо явлении или процессе.
Вторая и третья группы методов основаны на анализе количественных показателей, но они существенно отличаются друг от друга.
1. Методы прогнозирования динамических рядов
Рассмотрим подробнее сущность некоторых методов прогнозирования объема спроса на продукцию и, соответственно, продаж, возможности их использования в маркетинговом анализе, а также необходимые исходные данные и временные ограничения.
Прогнозы объема продаж с помощью экспертов могут быть получены в одной из трех форм:
1) точечного прогноза;
2) интервального прогноза;
3) прогноза распределения вероятностей.
Точечный прогноз объема продаж — это прогноз конкретной цифры. Он является наиболее простым из всех прогнозов, поскольку содержит наименьший объем информации. Как правило, заранее предполагается, что точечный прогноз может быть ошибочным, но методикой не предусмотрен расчет ошибки прогноза или вероятности точного прогноза. Поэтому на практике чаще применяются два других метода прогнозирования: интервальный и вероятностный.
Интервальный прогноз объема продаж предусматривает установление границ, внутри которых будет находиться прогнозируемое значение показателя с заданным уровнем значимости. Примером является утверждение типа: «В предстоящем году объем продаж составит от 11 до 12,4 млн. руб.».
Прогноз распределения вероятностей связан с определением вероятности попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами. Примером может служить прогноз типа:
Объем продаж компании, млн. руб. Вероятность
10,5—11,3 0,25
11,3—11,9 0,50
11,9—12,4 0,25
Хотя при составлении прогноза существует определенная вероятность, что фактический объем продаж не попадет в указанный интервал, но прогнозисты верят, что она настолько мала, что может игнорироваться при планировании.
Интервалы, учитывающие низкий, средний и высокий уровень продаж, иногда называют пессимистичными, наиболее вероятными и оптимистическими. Конечно, распределение вероятностей может быть представлено большим количеством групп, но наиболее часто используются три указанных группы интервалов.
Для выявления общего мнения экспертЛитератураСписок литературы
1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа – М.: “Финансы и статистика”,1997.
2. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в маркетинге. — М.: Финстатинформ, 1993.
3. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Березин И.С. Маркетинг и исследования рынков. — М.: Русская деловая литература, 1999
5. Бизнес-план инвестиционного проекта – Экспертное бюро М, 1997.
6. Ф. Котлер Основы маркетинга – M.: “Прогресс”, 1992.
|
|
