СодержаниеТест
15.1. Укажите номер правильного ответа!
В МАКРОМОДЕЛИ КЕЙНСА, КОЛИЧЕСТВО ТОЖДЕСТВ РАВНО 1) единице; 2) двум; 3) трём; 4) четырём.
15.2. Укажите номер правильного ответа!
В РАМКАХ МОДЕЛИ ИЗ ЗАДАНИЯ 15.1 ПО ФОРМУЛЕ ВЫЧИСЛЯЕТСЯ 1) ожидаемый дополнительный доход в ответ на увеличение инвестиций на едини-цу; 2) ожидаемое дополнительное потребление в ответ на увеличение инвестиций на единицу; 3) ожидаемый уровень дополнительных инфестиций; 4) ожидаемый уровень дополнительных сбережений.
15.3. Укажите номер правильного ответа!
ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ КАЧЕСТВА СПЕЦИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНОЙ ЭКОНО-МЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПО ФОРМУЛЕ ВЫЧИСЛЯЕТСЯ 1) коэффициент детерминации; 2) статистика теста Голдфелда-Квандта; 3) F - стати-стика; 4) t - статистика.
15.4. Укажите номер правильного ответа!
В РЫНОЧНОЙ МОДЕЛИ ЦЕННОЙ БУМАГИ, , ГДЕ rM – ДОХОДНОСТЬ НА РЫНОЧНЫЙ ПОРТФЕЛЬ, ПАРАМЕТР ИМЕЕТ СМЫСЛ 1) ожидаемой доходности; 2) меры несистематического риска; 3) меры систематиче-ского риска; 4) ковариации.
15.5. Укажите номер правильного ответа!
В РАМКАХ ОЦЕНЁННОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ МОДЕЛИ, РОСТ УРОВНЯ ДОХОДА, Уt НА ЕДИНИЦУ УВЕ-ЛИЧИВАЕТ УРОВЕНЬ ИНВЕСТИЦИЙ В СРЕДНЕМ НА 1) 0,18 ; 2) 50; 3) 0,01; 4) 19.
15.6. Укажите номер правильного ответа!
В РАМКАХ МОДЕЛИ МАТРИЦА Х УРАВНЕНИЙ НА-БЛЮДЕНИЙ НЕ СОДЕРЖИТ СТОЛБЕЦ ИЗ ЕДИНИЦ, ЕСЛИ ИЗВЕСТНО, ЧТО 1) коэффициент равен нулю; 2) коэффициент равен нулю ; 3) переменная х равна нулю; 4) переменная у равна нулю.
15.7. Укажите номер правильного ответа!
В КОМПАКТНОЙ ЗАПИСИ МОДЕЛИ ИЗ ЗАДАНИЯ 15.1 ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ, МАТРИЦЫ А КОЭФФИЦИЕНТОВ ПРИ ЭНДОГЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ, РАВЕН 1) нулю; 2) единице; 3) ; 4) 1 -. .
15.8. Укажите номер правильного ответа!
МОДЕЛИ ИЗ ЗАДАНИЯ 15.1 МОЖЕТ БЫТЬ ПРЕДСТАВЛЕНА В ПРИВЕДЁН-НОЙ ФОРМЕ 1) всегда; 2) при I=0; 3) при У=0; 4) при С=0.
15.9. Укажите номер правильного ответа!
МОДЕЛЬ ИЗ ЗАДАНИЯ 15.5 1) является линейной по коэффициентам; 2) не яв-ляется линейной по коэффициентам; 3) образует схему Дарбина-Уотсона ; 4) обра-зует схему Голдфелда-Квандта.
15.10. Укажите номер правильного ответа!
КОЛИЧЕСТВО ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ИЗ ЗАДАНИЯ 15.5 РАВНО 1) одному; 2) двум; 3) трём; 4) четырём.
Задача
1. Имеются следующие данные о себестоимости 1т литья Y (руб.) и выработке литья на одного работающего Х (т) по 15 литейным цехам заводов:
i Y X
1 170 56.0
2 173 40.2
3 197 40.6
4 172 75.8
5 201 27.6
6 130 88.4
7 251 16.6
8 195 33.4
9 282 17.0
10 196 33.1
11 186 30.1
12 176 65.2
13 238 22.6
14 204 33.4
15 205 19.7
Составить спецификацию эконометрической модели, характеризующую литей-ный процесс и оценить ее.
2. При помощи теста Голдфелда-Квандта проверить предпосылку о гомоскеда-стичности случайных возмущений, включенных в модель.
3. Исследовать адекватность предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о некорре-лированности случайных возмущений.
4. При помощи интервального прогнозирования проверить адекватность оценен-ной модели (в качестве контрольной выборки использовать 9-ый набор значе-ний).Введение15.1. Укажите номер правильного ответа!
В МАКРОМОДЕЛИ КЕЙНСА, КОЛИЧЕСТВО ТОЖДЕСТВ РАВНО 1) единице; 2) двум; 3) трём; 4) четырём.
ОТВЕТ: 1
1. В парной регрессии спецификация задается в виде изолированного уравнения:
Статистические данные, описывающие связь между себестоимости 1 т.лития ( руб.) и выроботкой литья на одного работающего (т), представлены в таблице.
i Y X
1 170 56.0
2 173 40.2
3 197 40.6
4 172 75.8
5 201 27.6
6 130 88.4
7 251 16.6
8 195 33.4
9 282 17.0
10 196 33.1
11 186 30.1
12 176 65.2
13 238 22.6
14 204 33.4
15 205 19.7
Для оценки коэффициентов регрессии используем МНК.
Метод наименьших квадратов (метод решения систем уравнений, при кото-ром в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклоне-ний), то есть в основу этого метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных от выравненных :
.
Эта функция является квадратичной функцией двух параметров и . Услови-ем существования минимума функции двух переменных является равенство нулю ее частных производных:
Разделив оба уравнения системы на n, получим:
,
где
Из формул статистики очевидно, что:
Тогда
где – выборочный коэффициент корреляции, – стандартные отклонения
Для оценки параметров уравнения регрессии воспользуемся MS Excel функциейЛитературанет
|
