УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантДана линейная оболочка
ПредметМатематика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы8
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

3. 1. Дана линейная оболочка , где , , , . Выяснить, содержится ли линейная оболочка , в линейной оболочке Найдем ранг матрицы, составленный из координат линейной оболочки Размерность линейной оболочки L(E) равна рангу системы E (ранг системы - максимальное число ее линейно независимых векторов): dim L(E) = r(E)=3. Всякая система векторов n-мерного линейного пространства, содержащая более n элементов линейно зависима. Число линейно независимых векторов линейной оболочки равно 2 Следовательно линейная оболочка содержится в линейной оболочке 3. 2. Найти систему линейных уравнений, подпространство решений которых совпадает с линейной оболочкой системы векторов , , dim L(E) = r(E)=3 3. 3. Найти ортогональный базис подпространства L, заданного системой уравнений, и базис подпространства . Ранг матрицы равен двум, число неизвестных равно пяти, поэтому всякая фундаментальная система решений этой системы состоит из трех решений. Решим систему, ограничиваясь первыми двумя линейно независимыми уравнениями и считая свободными неизвестными. Мы получим общее решение в виде Берем, далее, следующие три линейно независимых трехмерных вектора (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1). Подставляя компоненты каждого из них в общее решение в качестве значений для свободных неизвестных и вычисляя значения для , мы получим следующую фундаментальную систему решений заданной системы уравнений: , , Ортоганализируем эту систему векторов Пронормируем каждый вектор этой системы, получим ортонормированную систему векторов 3. 4. Найти собственные значения и собственные векторы матриц. Составим характеристическое уравнение Характеристические числа: Из системы уравнений: при : Полагаем, , тогда , Собственный вектор: Полагаем, , тогда , Собственный вектор: Полагаем, , тогда , Собственный вектор: при : Полагаем, , тогда , Собственный вектор: Таким образом собственные векторы матрицы: 3. 5. Найти линейное преобразование неизвестных, приводящие квадратичные формы, заданные своими матрицами, к каноническому виду. Выяснить, является ли квадратическая форма знакоопределенной.

Введение

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте