СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1 ОПИСАНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 4
1.1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МОДЕЛЕЙ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ЛАГОМ И МОДЕЛЕЙ АВТОРЕГРЕССИИ 4
1.2 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ЛАГОМ 6
1.3 МЕТОД КОЙКА 8
1.4 ОПИСАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 10
2. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА 15
2.1 Описание формата входного файла 15
2.2 Алгоритм работы программы: 16
2.3 ИНТЕРПРИТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ. 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 19ВведениеВВЕДЕНИЕ
В последнее время специалисты, обладающие знаниями и навыками проведения прикладного экономического анализа с использованием доступных математических и программных средств, пользуются спросом на рынке труда. Одной из центральных дисциплин в подготовке таких специалистов является дисциплина "Эконометрика".
Эконометрика является областью знаний, которая охватывает вопросы применения статистических методов к теоретическим моделям, описывающим реальные экономические процессы.
Очевидно, что с помощью моделей можно получить много информации об экономических процессах, объяснить те или иные явления или процессы, но никогда не удастся получить всю информацию и однозначно определить истинный механизм экономического процесса или явления.
И даже в тех случаях, когда достаточно адекватная исходным данным эконометрическая модель построена и вопрос только в использовании ее для объяснения экономической ситуации или принятия решения, следует весьма осторожно подходить к выводам и рекомендациям, следующим из модельных оценок.
Эконометрический анализ, как правило, проводят с помощью ПЭВМ. В последние несколько лет сформировался обширный набор из пакетов прикладных программ, позволяющих автоматизировать процессы такого анализа. К наиболее распространенным относятся пакеты SAS, SPSS, Stata и другие. Имеются простейшие опции для проведения эконометрического анализа в Ехсе1.
Но для специфических и конкретных применений эконометрических методов использование этих универсальных пакетов избыточно и достаточно использования специально разработанных программных продуктов под конкретную задачу.
Целью настоящей дипломной работы является создание программного продукта построения модели авторегрессии по методу Койка и исследование ее параметров. При этом программа должна предъявлять низкие требования к аппаратному обеспечению компьютера, быть доступна в использовании непрофессиональному пользователю, предоставлять удобный и интуитивно понятный интерфейс к функциям программы.ЛитератураСПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики -М ЮНИТИ, 1998 - 1022с 13ВМ 5-238-00013-8
2 Доугерти К. Введение в эконометрику - М ИНФРА-М, 1997 - XIV, 402 с ил - (Университетский учебник) Библиография с 384-386 15ВМ 5-86225-458-7, 0-19-50346-4
3 Елисеева И.И. Эконометрика Учебник /И И Елисеева и др - М Финансы и статистика, 2001 - 15ВК 5-279-01955-0
4 Князевский В.С., Житников И.В. Анализ временных рядов и прогнозирование Учеб пособие -Ростов-на-Дону РГЭА, 1998 - 161 с
5 Князевский В.С., Молчанов И.Н. Статистические расчеты на компьютере с использованием ППП Microstat - Ростов-на-Дону РГЭА, 1996 - 86 с
6 Кремер Н., Прутко Б. Эконометрика. М.: БНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.
7 Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика Начальный курс - М Дело, 2000 - 400 с 13ВК 5-7749-0055-Х
8 Практикум по эконометрике Учеб пособие /И И Елисеева и др - М Финансы и статистика, 2001 - 192 с 18ВК 5-279-02313-2
|
