СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ:
1. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 2
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ИНТУИТИВНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 4
2.1.МЕТОДЫ КОЛЛЕКТИВНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. 5
2.2. МЕТОДЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. 8
3. ХАРАКТЕРИСТИКА ФОРМАЛИЗОВАННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 9
3.1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТАРПОЛЯЦИИ. 10
3.2. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 12Введение1. Классификация методов прогнозирования.
Методы экономического и социального прогнозирования представляют собой совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития .
Признаки классификации.
Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации.
По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.
Классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и "фактографическими" методами.
Фактографическиие методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии; экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.
В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования . Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении "дерева поиска" экспертом при оценки с использованием какой-либо эвристики1. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.
Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают так называемые комбинированные методы, которые объясняют различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и опрос.
В качестве информации используется фактографичсская и экспертная информация.
При классификации методов прогнозирования необходимо иметь в виду, что "содержательная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом прогнозирования, экономическими процессами развития и их закономерностями".
С точки зрения оценки возможных результатов и путей прогнозного научно-технического развития прогнозы можно классифицировать но трем этапам: исследовательскому, программному и организационному. Задачей исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. Так, например, развитие средств вычислительной техники можно отразить в развитии их быстродействия, увеличении объема памяти и диапазона логических возможностей.
Основная цель этого этапа состоит в раскрытии широкой гаммы реально возможных перспектив в виде одной или ряда научно-технических проблем, подлежащих решению в течение прогнозируемого периода.
Приоритетный аспект прогноза заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов: ожидаемых по времени реализации каждого из возможных вариантов и с учетом достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту.
Рассмотренные этапы научно-технического развития, как правило, рассматриваются комплексно и во взаимосвязи.ЛитератураСписок использованной литературы:
1. Вишнев С.М Основы комплексного прогнозирования. -М.: Наука, 1977;
2. Джонстон Дж. Эконометрические методы. -М.: Статистика, 1980;
3. Замков 0.0., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. -М.: Издательство "ДИС", 1998;
4. Математическая экономика на персональном компьютере/ Под. ред. М. Кубонива. - М.: Финансы и статистика, 1991;
5. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебник для ВУЗов. - М: ВШ, 1985;
6. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: Мысль, 1982;
7. Четыркин Б.М. Статистические методы прогнозирования. - М.:
Статистика, 1986.
|
